探讨商业零售企业物联网数据管理方法与技术
1引言
本章为通篇论文的开始,第一节介绍了商业零售企业物联网数据管理方法与技术的研究研究背景、国内外的研究现状,第二节介绍课题研究的目的与意义,第三一节和第四节分别介绍了课题的主要研究方法和内容,第ii节为全篇文章的组织结构。
1.1研究背景和国内外研究现状
20世纪70年代出现的用以标示商品信息的条形码(Bar Code for Commodity),现已普遍应用在了日常生活中。以商品条码为核心的作为全球统一标识系统,EAN.UCC以商品条形码为核心,逐渐成为全球性通用的商务标示语言。目前加入EAN.UCC系统的成员多达100多个国家和地区的上百万家企业和公司使用条形码技术。采用条形码技术,提高了数据采集效率,简化了数据交换过程。在生产部门大大的降低了工人的劳动强度,物流企业降低了盘点统计时间,零售领域中销售条形码商品的提高了结账效率。可以说条形码的出现使得众多企业获得了可观的经济效益。诚然条形码拥有成本低、效率高、操作简便等的优势,但是同时又有着不可掩盖的缺点,比如条形码信息量比较少无法满足更多的商品信息,容易损坏脱落,必须近距离实现识别等劣势。鉴于此人们一直寻求一种既能承载更多的商品信息,又可以实现易于识别的商品标签技术,RFID技术便应运而生。射频识别技术(RFID)技术的技术在20世纪前期就有了研究,直到20世纪中期进入了实用阶段,它采用发射电磁信号以及射频技术来实现对移动或者静止物体进行识别[2'。采用射频识别技术可识别的信息载体主要为电子标签,它的物理形式有多种多样,有小的卡片状,纽扣形式,以及类似于商品条形码形状的标签。射频实际根据不同的分类,有多种不同的划分:根据不同的工作方式可分为主动,半主动和被动三类;根据识别的标签对象,有可分为无源和有源两种标签类型;射频识别的频段也有一定的划分,有低频标签,也有高频标签。
2课题相关理论与技术介绍
物联网是一个体系庞大,技术复杂的系统,从底层数据标签的采集,到中间层标签信息的过滤,直至上层应用系统的使用,都应用到了许多计算机和自动化技术。本章首先介绍搭建物联网的一些关键技术,其次介绍EPCGlobal组织提出的物联网相关规范,最后对系统开发过程中使用的2EE技术做简易介绍。
2.1物联网关键技术介绍
物联网可分为三个层次结构,底层为感知层、中间层为负责数据交换的传输层和上层为应用层。感知层采用的关键技术为射频识别技术,是物联网实现整个系统功能的基础所在。
2.1.1射频识别
射频识别(RFID)技术是一宗非接触的无线系统,通过无接触方式讲射频电磁场传输到目标标签,从而达到物品自动识别和追踪的目的。射频识别技术克服了气候环境对物品识别的影响,实现了识别的无接触性,达到了对多个物品同时识别的作用,极大的提高了识别效率,为物联网底层对物品的识别起到了重要的作用,极大的促进物联网应用的发展。射频识别的标签可分为有源标签和无源标签两种,无源标签本身不带有供电装置,被动的接受识读器发出的电磁波实现识别;有源标签鉴则通常带有供电装置,可主动的发送电磁信号。
3 EPC数据抽象与解析方法研究15
3.1 EPC数据抽象方法16
3.2 EPC数据抽象与解析算法18
4物联网原型系统需求分析与设计21
4.1商业零售企业系统现状分析21
4.2物联网原型系统需求分析22
4.3系统组成部分22
本章主要对论文阐述的研究内容和作者的所作工作进行总结,简要介绍了本课题研究中尚且存在的几点不足以及课题的后续工作内容。本文针对商业零售企业物联网数据管理方法进行了比较深入的研究,建设了一个基于商业零售企业的物联网原型系统。本文首先针对物联网的网络结构特点以及EPC标签数据的优势,提出了一种EPC数据抽象与解析算法,并且结合当且商业零售企业的结构模式,设计实现了一种物联网原型系统。该物联网原型系统充分运用EPC电子标签的数据优势,同时结合RFID射频识别技术,有效的解决的当前零售企业中基于条形码标签进销存系统中无法做到单品识别,识别效率低下等劣势。采用面向对象的设计思想,开发实现了基于B/S模式的物联网原型系统,方便友好的为用户和系统管理员提供服务。