2021年优秀经济硕士论文范文

这是一篇经济论文，经济学的核心是经济规律；在对称经济学看来，资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现，经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质，而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。（以上内容来自百度百科）今天为大家强烈推荐一篇经济论文，供大家参考。2021年优秀经济硕士论文范文第一篇第 1 章 绪论1.1 研究背景近年来，在世界经济高速增长的背景下，气候问题与资源枯竭问题受到重视。全球能源消费总量不断攀升，传统的高碳能源对环境造成的负面影响日益严峻，从而导致能源安全和全球气候变暖形势显得尤为突出。在传统能源的双重危机下，新能源因此受到重视，由此新能源的应用及新能源产业蓬勃兴起。中国工业化和城镇化的快速进程催生了对能源的巨大需求。在 1993年中国成为石油净进口国，2009 年成为煤炭净进口国。同时，生态环境的恶化也表明中国正和世界上的其他国家一样面临着严重的传统能源安全问题。发达国家政府纷纷出台政策激励扶植新能源产业，面对来自发达国家新能源产业的竞争优势，中国政府也加大了对新能源的扶持力度，国务院常务会议在 2021 年 9 月通过《国务院对于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，新能源被列为战略性新兴产业发展的七大重点方向之一；2021 年 7 月，在国务院发布《十二五;国家战略性新兴产业发展规划》中，《规划》明确了十二五;时期新能源产业发展的重点领域，即核电技术产业、风能产业、太阳能产业、水电能和生物质能产业；党的十八届三中全会提出要以改革创新为动力，推进美丽中国建设，党中央、国务院提出全面推动我国环境保护、转变经济增长方式，大力发展低碳循环经济，走新型工业化道路。在新能源政策的推动下，我国新能源产业有了较快发展,已经出现了一批具有一定规模的新能源技术开发和生产制造企业。我国正日益加快能源产业战略转型的步伐,积极推进新能源产业的发展,培育新能源产业核心竞争力,有力地推动经济社会生态三大文明建设,促进国民经济持续繁荣。..1.2 研究目的和意义未来十年将是中国新能源产业发展的关键时期，同时也是中国抢占世界新能源技术前沿制高点的战略机遇期。新能源产业引领未来产业革命的方向,孕育着新的经济增长点,也是新一轮国际竞争的战略要点。加速中国新能源规模化、产业化水平和标准化程度提升，从而有助于确立在世界新能源发展中的新地位，最终改变中国新能源产业发展大而不强;的整体局面。随着世界经济的高速增长，全球能源消费总量的不断攀升，对化石能源的过度依赖使得世界能源安全和全球气候变化的形势日益严峻。本文主要目的在于研究我国新能源产业上市公司的技术效率，并对其影响因素进行分析。通过衡量技术效率，可以了解在同等要素投入条件下，企业实际产出水平与所能达到的最大产出量的距离。以此作为衡量标准，能够反映企业对现有资源最有利用的能力。通过分析影响新能源产业技术效率的因素对新能源产业发展提出最优的政策提议。本文研究的重要意义在于：中国作为一个经济高速增长的发展中大国，经济增长的模式主要是依靠政府主导大量投资的相对粗放的高能耗模式。本文的选题从效率的角度出发考察新能源产业上市公司技术效率并分析影响其技术效率的因素。无论是从产业层面还是国家层面，提高新能源产业技术效率对加速中国能源产业发展都具有重要的现实意义。..第 2 章 相关理论与文献综述2.1 相关理论新能源也称十分规能源，通常是指在传统能源的基础上发展起来的新型能源。1980 年联合国在内罗毕召开的新能源和可再生能源会议;上，首次将新能源定义为：将新技术和新材料作为基础，使传统的可再生能源得到现代化的开发和利用，用可以循环利用的再生能源取代资源有限、对环境有污染的化石能源，要求重点开发太阳能、风能、生物质能、潮汐能、地热能、氢能和核能（原子能）。日本新能源产业的起步较早，在 1997 年颁布的《对于促进新能源利用的特别措施法》3中较为全面地从供给和需求两个角度对新能源进行界定:供给方新能源包括太阳能发电与热利用、风力发电、废弃物发电与热利用、生物质能发电与热利用、温度差能;需求方新能源包括清洁能源车、天然气热电联产、燃料电池等。我国学者穆献中等（2007）[28]按照划分的标准和角度来定义新能源和可再生能源，并认为新能源主要是指在新技术的基础上系统开发利用的可再生能源，着重强调未来世界持久的能源系统，而可再生能源是指在一定时空背景下可连续再生、永续使用的一次性能源，特别强调在一定时空背景下能源的可再生性。新能源和可再生能源有共同交集同时也有所区别，但新能源大多属于可再生能源，因而本文也将新能源一般等同于可再生能源。2.2 技术效率测度方法对效率测量方法的研究，可以将效率评价的方法分为参数方法和非参数方法。前者通过建立经济计量模型，用统计方法估计出模型参数和效率值，最常用的是随机前沿分析方法；后者是用一种数学规划方法，建立相应的前沿模型估算效率值，该方法也叫数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，简称 DEA)。这两种方法都是对经济单位的投人产出进行分析，得出每个经济单位每个时刻的效率值。数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，简称 DEA)是线性规划模型的应用之一，是运用数学工具评价经济系统生产前沿面有效性的非参数方法，通常用来衡量同类型组织的相对效率。DES 方法的原理主要是通过保持决策单元（DMU）的输入或输入不变，借助数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到 DEA 的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离 DEA 前沿面的程度来评价组织的相对有效性。美国著名运筹学家 A.Charnes、W.W.Cooper 及 E.Rhodes（1978）[4]等人最早提出 DEA 方法，他们的第一个数学模型命名为 CCR，该模型用来研究同类型组织特别是具有多输出的生产部门是否规模有效;和技术有效;。随后，该模型被广泛应用与实践，并得到不断完善。..第 3 章 我国新能源产业的发展历程与现状概述.......203.1 我国新能源产业的发展历程 .......203.2 我国新能源产业的发展现状...... 213.3 我国新能源产业技术效率的影响因素.... 26第 4 章 我国新能源产业技术效率的实证分析....284.1 模型的选取与构建........ 284.2 研究对象及指标选取.... 294.3 样本选择及数据来源.... 304.4 实证分析结果......... 34第 5 章 我国新能源产业技术效率的影响因素分析...395.1 指标的选取及处理........ 395.2 上市公司技术效率及各影响因素变量统计性描述..... 405.3 技术效率影响因素实证分析...... 415.4 提高我国新能源产业技术效率的对策 ....43第 5 章 我国新能源产业技术效率的影响因素分析5.1 指标的选取及处理通过相关文献的研究，我们了解到目前很多学者在分析上市公司技术效率的影响因素时集中于上市公司资本结构，将资产负债率、流动负债率、速动比率、资产报酬等财务数据作为研究对象。回顾本文第三章影响我国新能源产业技术效率的内外部因素介绍，由于外部因素的指标量化有难度，笔者在分析我国新能源产业上市公司技术效率影响因素时将侧重于上市公司内部因素的考量，分别从企业规模、企业性质、股权集中度及员工素质等四方面内部因素进行分析。5.1.1 企业规模企业规模会为公司带来成本优势，企业规模的扩大也会对产业的发展起到促进作用。一般来说，大规模企业相比小企业具有更大的优势，在资金、技术支持、管理水平、员工素质、技术创新等方面都更胜一筹。但是，中小规模企业在激烈的市场竞争环境中具有更强的灵活性，可以抓住市场机遇，实现企业转型发展。本文将选取上市公司年末固定资产净值来表示公司规模，由于影响因素的实证采用回归模型，为了消除异方差的影响，在实际数据处理中将使用其自然对数值来进行计量，用 GM 表示。.结论本文主要对我国新能源产业技术效率及其影响因素进行研究，通过定性分析和定量分析，对新能源产业及技术效率进行相关理论分析，采用随机前沿分析模型对我国新能源产业的技术效率进行测度，并对影响产业技术效率变化的主要因素进行定量实证分析。本文通过对行业的测度来反映产业的技术效率及影响因素，选择水电能、风能、太阳能、生物质能和核能等五类开发技术相对成熟稳重的新能源，共计 34 家上市公司，选取公司在 2021-2021 年间的财务数据，测度 4 年间的技术效率变动情况，并从不同能源类型的视角出发，分析比较五类能源技术效率指数间的差异。通过实证分析得到的新能源上市公司技术效率值的基础上，构建 Tobit 面板计量模型，进一步分析影响新能源上市公司技术效率的因素。经以上内容分析，得到下述基本结论：从技术效率测度的情况来看，我国新能源产业的技术效率水平值为0.8138，总体技术效率水平还存在提升的空间。五类新能源中，技术效率水平最高的是核能，其次是生物质能，后面三位依次为太阳能、水电能和风能。四年间，受到产业政策的影响，产业总体技术效率水平呈上升趋势，并且总体趋势较为平稳。从技术效率的影响因素来看，本文在研究的基础上选取了四种影响企业技术效率的内部因素，分别为公司规模、第一大股东性质、股权集中度以及员工素质进行实证分析。通过分析我们了解到新能源产业内上市公司规模不当与其技术效率呈负相关；新能源产业内非国有法人上市公司与其技术效率呈正相关；新能源产业内上市公司股权集中度与其技术效率呈正相关；新能源产业内上市公司员工素质与其技术效率呈负相关但不显著。针对实证分析结果，本文从企业内部层面以及外部环境层面提出了相关的政策提议。.....参考文献（略）2021年优秀经济硕士论文范文第二篇1引言1.1选题的背景和意义汽车产业作为一种资本和技术密集型产业，而且与其他产业都有着很高的产业关联度，对整个经济的发展有着很强的带动作用，被比喻为工业火车的火车头。而发达国家对汽车产业的发展经验表明，汽车产业产值每增加1元，就会对上游产业产生0. 64元的中间投入需求，同时也会对其下游产业的总产出增加2.63元，汽车产业比对经济发展的贡献不言而喻。1956年，随着长春汽车厂的建立，拉开了中国汽车工业发展的序幕，1978年中国进入改革开放新时期，国民经济平均以超过9?^的速度增长，而伴随着国民经济的快速增长，中国汽车产业也得到了迅猛发展，汽车工业总产值不断增加，占整个工业总产值的比例也在不断提高，2021年中国汽车工业总产值已经达到39225. 4亿元，成为整个国民经济重要的支柱产业之一。从2009年开始，当年中国汽车产量高达1379万辆，同时汽车销售量也达到了惊人的1364万辆，首为世界汽车生产大国和世界第一大汽车销售市场，到2021中国汽车市场生产量已经达到2372万辆，而汽车整车销售量也达到2349万辆，连续六年成为全球汽车产销量第一大市场。伴随着中国汽车产业的快速发展，一国汽车产业的对外开放度也在不断提高。以1983年北京汽车制造厂与美国汽车公司(American Motors Corporation，AMC)签订合同，采用合资形式成立北京吉普汽车有限公司为标志，中国汽车产业开始了对外开放的历程，之后汽车合资企业不断涌现。2001年中国加入WTO后，我国对汽车产业贸易政策的逐步落实，汽车产业全面对外开放，而全球主要汽车巨头均看好中国汽车市场，开始对中国汽车市场进行新一轮的扩张和投资，外资汽车企业对中国汽车产业的影响越来越大，甚至在一定程度上己经主导了中国汽车产业的发展。2021年外商投资的汽车企业总数为743家，占中国全部汽车企业总数的22.6%，外资汽车企业工业总产值达10544.29亿元，占中国汽车工业总产值的26.9%。.1.2国内外研究现状综述D. R. Roberts (1996)对汽车保险的发展状况进行了研究，分别使用了判别分析法和DEA模型，并对这两种方法作了对比，其研究结果表明在对具有相似结构的生产单元进行比较时，DEA方法比判别分析法更具有优势，但对没有相似结构的决策单元进行比较时，判别分析则更合适[1]。ChristosPapabxistodouloii(1997)以车型性价比作为衡量汽车制造企业市场竞争力的一个重要指标，使用DEA模型，对1996年世界主要国家和地区的汽车制造企业当年在产和销售的一共121款不同的汽车车型的性价比进行了比较研究，其研究结果表明，不同国家和地区的汽车制造企业市场竞争力上有着很大的差距，而且即使是同一企业在不同的国家其市场竞争力也有着很大的差别[2]。InhaOh， SeogwonHwang， eong DongLee， AhnasHeshmati (2004)从消费者效用最大化角度出发，使用数据包络分析模型对韩国汽车制造企业所制造的不同汽车的性价比状况进行了对比研究，认为韩国规模较大的汽车企业无论是在生产效率还是在市场竞争力上都比规模小的企业表现要优异一些[3]。由于传统DEA模型无法对当前数据和过去数据进行对比研究，Sugiyama Manabu (2000)为了便于将汽车产业的效率同过去进行对比分析，以建立虚拟决策单元;的方式对DEA进行改进，这种对数据包络分析的改进扩展了该模型的研究前提，有效的提高了模型的适用性。Seemash a (2004)研究了印度90年代初到20世纪初这十年间印度对外开放对印度汽车制造业效率的影响，并采用了全要素生产力指数法研究了印度汽车业效率动态变化的影响因素，得出了印度汽车业效率没有得到明显提升的结论[5]。.2效率测算相关理论综述2.1效率的定义和分类在经济学中没有任何一个概念比效率这一词使用的频率更高的了。自有人类就会有生存和发展问题，人类社会资源的有限性和欲望的无限性，要求人们在日常经济活动中必须提高效率，只有这样才能以有限的资源来满足人们不断增长的需求，可以说整个经济学本身就是研究如何让进行制度或交易上的安排，以使得人们在宏观或微观经济活动中能够获得更高的效率。效率从直观意义上讲就是投入和产出的比率，即在投入一定的情况下获得最大的产量或在产量既定的情况下使投入最小。意大利经济学家帕累托在他的著作《政治经济学讲义》中给效率下了这样一个的定义：对于某种资源的配置，如果在生产可能性曲线上不存在其他可能的配置点，能够保证所有人在该经济中，与他们在初始时的情况相比没有变差，而且至少有独自一人与初始情况相比更好，那么这时就是最优的资源配置;。尽管帕累托使用的是最优;这一概念，但实际上这句话讲的是一个对于效率的定义，后来帕累托有效;慢慢替代了 帕累托最优;这一概念。《经济学》作者，诺贝尔经济奖获得者萨谬尔森给效率下定义为：效率意味着没有浪费，即当经济中要增加一种物品的生产时，就必需要相应的减少另一种或几种物品的生产，在这种情况下，它的运行就是有效率的;。.2. 2效率的测算方法?确定性前沿分析方法(DFA)Farmll (1957)为技术效率的分析研究给出了一个全新分析模式，他的研究使技术进步边界生产函数相联系，而与平均生产函数相脱离，这时达到最佳生产现实的经济主体都在生产边界上进行生产，其他只能在生产函数的内部，这种方法体现了最优与非最优的对比，从而比索洛余值更加接近现实。之后许多学者都直接设定生产边界的函数形式，推动了确定性参数前沿(DeterministicParameter Frontier Approach， DFA)方法的发展。确定性前沿分析假定所有的生产单元都有一个上确界的生产函数，也就是说生产单元有一个共同的固定生产前沿面，并假设残差是大于或等于零的，并以此为唯一约束构建了一个以偏差值最小为目标的线性规划来求得参数的具体值。比较典型的模型有Timmer模型、Richmond模型[27]和AC模型。.3中国汽车产业发展历程及现状分析?..........183.1中国汽车产业发展历程?.......183.2中国汽车产业现状分析.......?223.2.1中国汽车产业规模.......?223.2.2中国汽车产业市场结构.......?233.3. 3中国汽车产业的产品结构.......?244内外资汽车企业效率的计算分析.......?264.1投入和产出指标的选取.......?264.2 DEA计算结果分析.......??284.?3小结?.......375内外资汽车企业效率差异原因分析.......?395.1内外资汽车企业效率的影响因素.......?395.2内外资汽车企业资产和生产规模分析.......?395.3内外资汽车企业销量及市场占有率比较?.......415.4内外资汽车企业技术水平和研发能力比较.......?445.5零部件生产能力比较.......?475.?6小结.......486政策提议6.1加快产业内企业兼并重组步伐，扩大企业规模目前我国内资企业如前面所分析的那样，与外资汽车企业相比，企业数量众多，但平均资产规模较小。而汽车产业是一个规模效应很强的产业，因而适当提高企业资产规模对于获得规模报酬，提高企业效率有着很好的作用。但目前我国汽车市场竞争十分激烈，盲目扩大企业生产规模，会导致市场竞争更为激烈，效果未必如愿。而通过兼并重组的形式，一方面会迅速提高企业规模、市场份额和品牌知名度，另一方面也不会加剧产业内的竞争。而我国目前汽车市场与发达国家相比，市场集中度较低，而国内汽车企业中，2021年亏损企业达361家，占内资汽车企业总数的14.18%，这就为内资优秀汽车企业进行兼并重组提供了很好的机会。目前我国汽车产销量已经连续六年成为全球汽车产销第一大国，成为全球汽车市场中最重要的市场之一，而跨国公司很早之前就已经看好中国市场，开始对中国市场进行布局，以各种方式抢占中国市场，己经成为中国汽车市场的主导者，内资汽车企业而临的挑战越来越大，所具备的优势资源越来越少，这迫使我国内资汽车要主动出击，加快海外市场拓展的速度，积极主动的迎合世界市场的要求，加快推动自身的国际化水平。内资汽车企业国际化应包括三个方面，即生产的国际化、研发的国际化和品牌的国际化。生产的国际化方面，要激励和支持部分有实力、能力较强的汽车企业集团积极主动走出去，通过合资合作、海外兼并等方式实现海外建厂，加快汽车生产的当地化，以减少贸易壁鱼和摩擦，节约成本，提高效益。.结论本文在对中国内外资汽车企业效率比较研究过程中，由于受时间和篇幅所限，尚有很多问题没有研究清楚，有待未来进一步研究和完善，主要有：(1)增加评价单元选取的数量和时间跨度，优化评价指标的选取。DEA模型在大样本和长时间跨度条件下，所得到的计算结果更加准确、可靠、有效率。国外学者在使有DEA模型时，少则选取几十个评价单元，多则有几百个。我国内外资汽车企业整体数量很多，但由于受到企业信息披露，搜索途径和成本的限制，只搜集了内外资汽车企业整体和7家代表性企业，很多代表性的内资汽车企业如夏利集团，力帆集团，由于缺少所公开的财务数据，因而没有将其选入评价单元。基于同样的原因，在投入产出指标的选择上，如企业的净利润，期间费用等投入产出指标数据无法获得，故只好退而求其次，而且在投入产出指标上只选取了财务指标，在以后的研究中可以适当的加入非财务指标。(2)在效率计算和评价方法上的改进。如前面所述，在效率测算和评价方法上有很多，但本文只选择了 DEA模型作为效率测算和评价的方法，未与其他方法结合在一起使用，而DEA方法与其他非效率测算方法给合在一起，能更加有效的分析和研究内外资汽车企业在效率方面的差异。............参考文献(略)2021年优秀经济硕士论文范文