基于复杂网络知识之供应网络风险管理探析
1绪论
供应链管理模式在全球范围内得到了广泛应用，诸如IBM惠普、戴尔、沃尔玛等企业在供应链管理方面取得的显著成果更是促进了供应链管理运作模式的发展，然而任何事物都具有两面性，在享受供应链管理模式带来的优势同时，企业也不得不面对客观存在的各种供应链风险。尤其目前一些诸如全球购销、业务外包、降低库存、精益物流、敏捷供应链等新业务运作管理方式更进一步增加或放大风险的后果。例如企业在享受全球供应链带来高额利润的同时，更要面临着跨越多个国家地区所可能遭遇的社会动乱、文化差异、金融危机等风险；业务外包中存在着不可忽视的道德风险和违约风险；敏捷供应链则极易导致供应中断风险。可以说随着供应链管理水平的提高，企业之间的关系更加密切，一旦某个环节出现问题，不仅会给该环节的直接企业造成损失，对整个供应链都会造成影响。对于此类波及范围广、影响力大的供应链风险事件无法一一枚举，但从中可以看出，供应链风险已经成为限制供应链管理模式发展的主要因素，也是各企业在实施供应链管理中不得不考虑的一个重要问题。
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2相关理论基础
2.1供应链风险管理
不论是从可能性还是损失性的角度来定义风险，都只是思考维度的不同，风险兼有可能性和损失性两大属性是无容置疑的。因此，将两个维度结合起来阐述风险也会更加系统全面。国际标准组织就将风险定义为事件发生可能性及后果严重性的综合。但是仍有部分学者并不认为风险的损失性特征，他们认为风险既有可能指损失的程度，也有可能指获取超额收益的程度;，这种说法将风险分成了消极和积极两个方面。本文认为，风险可以从狭义和广义两个层次进行定义，从狭义的角度来说，风险一定意味着损失，此时，风险兼有可能性和损失性的特征，可以将可能性和损失性综合起来进行定义。从广义来说，风险与机遇共存，在高风险下也意味着高回报，此时，风险具有两面性，产生的结果可能是损失，也可能是收益和好处。
2.2复杂网络理论
虽然复杂网络理论已经得到了显著的发展，并在诸多领域得到广泛应用，但对于复杂网络的定义目前还没有得到明确。一般而言，具有下述两个特征的网络基本可以视其为复杂网络。一是节点的复杂性。对于复杂网络来说，只有节点数量达到一定程度才会产生涌现效应，因此复杂网络的节点数量一般是成千上万的级别，像网络、社会网络等网络对象甚至达到上亿级别的节点规模。二是关系的复杂性。网络中的节点之间的连接关系是复杂的，既不是简易的按照某一规则进行连接交互，也不是随机进行连接交互的。而是按照自组织的原则进行连接。同时，节点之间的这种连接并非是一成不变的，而是保持动态变化的，由此也导致网络的结构具有动态性。此外，还可以对网络中节点之间的连接边进行赋权或者设置方向，这些权重值和方向性更进一步增加了网络节点之间关系的复杂性。
3基于复杂网络理论的供应链网络风险研究框架模型......33
3.1供应链的复杂网络特性研究................33
3.2供应链网络的构建.......34
4基于节点重要性的供应链网络风险跨层次评估研究...........49
4.1供应链网络风险多指标评估模型的提出.....49
4.2供应链网络风险的评估指标体系........50
5基于复杂网络动力学模型的供应链网络风险扩散研究.......63
5.1供应链网络风险的扩散..............63
5.2供应链网络风险扩散的概念....64
7基于网络鲁棒性的供应链网络优化设计问题研究
7.1供需不确定下的供应链网络优化设计
但总的来看，对于供应链网络优化设计的研究依旧偏少，而且大多也仅仅考虑需求不确定情况下的供应链网络设计问题，对于供应链中上游企业由于中断风险事件导致的供应不确定情况并未考虑在内。对此，本章围绕着当供应链网络发生中断风险事件时如何保持供应链整体利润水平的问题，探索建立了供需均不确定情况下，以配送中心和销售商选址问题为决策变量的供应链系统利润目标规划模型，从供应链网络的设计布局着手，提高系统应对风险的能力。
7.2目标规划模型的建立及求解
基本利润模型的目标是得到供应链的最大期望利润，但由于市场需求和供应的不确定性，目标函数所得到的最优解可能不是最优甚至变得不可行，为了减少这种偏差，需要通过鲁棒优化的方法降低最优解所受到受不确定性因素的影响。这里增加一个权重, 可以衡量模型稳定性的项，来保证目标规划解的鲁棒性。由于利润函数变动越大意味着该供应链网络结构的风险越高，换言之，不确定性方面的微小变动就能导致测度函数的产生较大变化。因此，我们在新增项前面加入一个负号。事实上，我们建立的目标函数包括两个方面，即利润最大化和风险最小化。由于目标函数中存在一个市场需求的累积分布函数，所以是一个严格的非线性规划问题。根据市场需求特点的不同，需求分布函数可以有不同的形式，一般来说，市场需求函数往往服从正态分布。对于正态分布来说，该目标规划很难得到全局最优解，因此，在这里我们使用分段线性变换的方法将非线性函数切割为若干个线性函数来取代。以标准正态分布为例，经过分段线性变换后，在，区间的累积分布函数可以由五个线性方程来替代。
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8总结与展望
本文以供应链网络为研究对象，从系统工程的角度，按照由浅入深、由总到分的逻辑顺序对供应链网络风险管理中的关键问题进行系统的宏观研究。归纳起来，全文可以分为三个部分。？第一部分包括第一和第二章，是全文的基础支撑性内容。这部分主要对国内外在供应链风险管理方面的研究进行了综述，总结归纳了供应链风险研究领域常用的理论工具手段和不足，提出了本文研究的目标定位和技术路线，简述了本文所涉及的相关理论基础知识。这些内容为本文后续研究工作的展开奠定了基础。第二部分主要指第三章，是全文的核心框架性内容。这部分主要针对供应链网络风险中的部分研究难点，分析了复杂网络理论研究与供应链网络风险应用研究之间的映射关系，并通过将二者的交叉与融合，建立了基于复杂网络理论的供应链网络风险研究框架模型，为后续章节逐项对供应链网络风险研究提供了理论框架。因此，这部分与后面章节是总分的关系。第三部分包括第四至第七章，是全文的主要创新性内容。这部分围绕第三章的研究框架模型，对供应链网络风险的识别评估、风险扩散、风险控制等项目进行了逐项研究。
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参考文献（略）