云数据中心运维项目工程风险管理研究
这是一篇工程管理论文，本文以 A 公司云数据中心运维项目风险管理体系框架的构建为出发点, 分析风险管理过程中存在的问题与不足之处，提出可以控制风险范围的关于措施，希望为相关运维项目的建设提供一定的参考。
第 1 章 绪论
1.1 论文研究的背景和意义1.1.1 研究的背景伴随着现代计算机技术的快速发展，云计算技术的发展已然成为一种势在必行的潮流势头，潜力巨大。根据中商情报网的数据统计，截止 2021 年 12 月，全国已经有超过 65%的企业着手建设属于本企业内部的云数据中心，另外还有 85%的企业管理者对云数据中心建设的关注程度已经上升了企业战略级别。与传统数据中心比较，云数据中心的竞争优势十分明显，前者的资源利用效率存在着铺张浪费的现象，一些服务资源也很难实现共享，但是云数据中心不仅仅建设成本低，而且所有管理手段都采取了虚拟化手段，管理者只需要遵循相关的操作程序，便可以对个人用户或者企业用户的数据实时进行备份，并且在 24 小时完成对服务资源的共享，除此之外，云数据中心的运维成本也较低，服务器整合和升级耗费的各种资源也相对较少。所以，面对着当前大部分企业业务数据复杂化、大型化的普遍发展趋势，建设属于企业自身的云数据中心就变得十分有必要了。而伴随着社会经济和现代 IT 技术的继续发展，在未来，越来越多企业也将会搭建起属于自己的云数据中心。结合此种背景，研究云数据中心运维项目风险管理就变得十分有必要了。因为对于一部分民营企业而言，建设云数据中心往往需要耗费大量的企业现有资源，一旦建成以后，如果云数据中心不能够在一定时间段内完成稳定的效用工作，那么企业当初建设云数据中心耗费的资源也将会面临浪费的威胁，严重者还有可能影响企业的流动资金链。加强云数据中心运维项目风险管理的效力，可以从根本上避免或者降低企业因为云数据中心运转不稳定给企业带来的负面影响。.........................
1.2 研究综述
1.2.1 国外文献研究综述风险管理一直是现代理论学界研究的重点课题之一，在 1900 年前后，西方一些工业发达国家便陆续开始围绕风险管理理论展开相关课题的探讨和研究。率先提出风险管理问题的是德国经济学家们，在当时，德国正处于第一次世界大战;之后的创伤疗养期，社会矛盾尖锐，通货膨胀问题愈加突出，越来越多德国人开始意识到企业风险管理的重要性，并且通过实际研究和探讨，一一提出了与之对应的风险管理政策，在实践中取得了不俗的成果，帮助当时的德国慢慢摆脱了一战;的经济阴影。在 21 世纪初，欧盟中的 8 个成员国通过多轮磋商和探讨，最终建设了欧洲风险研究会;，而该机构也标志着近代风险管理体系构建工作的开始。在欧洲风险研究会;成立后的 1986 年中，日本也成立了类似的机构，即日本风险研究会。在此以后，世界各国或者地区之间纷纷开始构建属于本地区或者本国的风险研究会，风险管理理论也正式推广至世界各国。1990 年，经济强国美国对于风险管理理论的重视程度和研究进程开始慢慢赶超欧洲地区，著名学者 Stone 就针对风险管理理论的内容进行了专项课题研究，进而提出了著名的三因素模型框架，站在风险管理基础知识的角度上，对风险的组成要素进行了深入探讨，最终提炼出了适用较为广泛的三因素模型。模型中的三因素主要分为：潜在损失内容，损失大小评估以及潜在损失爆发的可能性。现代学者围绕三因素模型展开的研究不在少数，大多学者都认为三因素模型中包含的三个要素，科学、正确地阐释了风险管理的对象和组成内容。一段时间内，凭借着三因素模型，美国风险管理研究积累了相当的案例和经验。在此以后，包括 Boehm ohn、Fairley V、R. . Chapman 等学者也先后对风险管理理论进行了研究，并且提出了不少的成果。
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第 2 章 项目风险管理理论基础
2.1 风险管理理论2.1.1 风险的定义实际上，风险;这一词已经具有了一定的历史，很久以前出现在法国，之后才在世界各国出现。对于该词的解释，最普遍的就是因为古代居住于海边的人们，为了生计只能出海捕鱼，但是有的渔民因为在海中遭遇不幸，所以这就是一种风险的存在，渔民在出海之前都要进行祈祷，可以平安的带着成果回到亲人的旁边。这样渔民们从每次的捕鱼经验就能够找到相关的规律，并且也会知道这种风险能够给他们带来什么样的损失，他们就会知道，在以后的出海过程中，风险;就会给他们带来相应的危险。无论风险;这一词语在不同领域拥有怎样的寓意，其最根本的含义指的是从现在往后的时间有可能遭受某种程度的损失，而且还有观点指出风险本身就是我们对以后自身损失的一种判断以及这种损失发生的概率是多少。假如我们能够预判到这种风险以后能够给我们带来什么样的损失以及什么时候才能够到来，并且认真的去分析这种风险的存在，然后我们再基于这种情况给我们一种预警，那么种种风险都有可能被我们化解规避。不过，假如未能充分的认识到风险，那么其很有可能会引发无法估量的损失。因此，人们对风险的准确辨识是十分重要的，不但能够通过早早的判断对风险做好防范，而且还会得到意想不到的收获，所以我们常说，风险当中往往蕴藏着机遇，就看你能不能把握住。..........................
2.2 数据中心运维介绍
在当前的云数据中心运维项目管理机制之下，企业需要结合一定的工程任务来对项目本身进行开发。这种建设任务往往是以云数据中心为目标的，并且在云数据中心当中，整个企业需要按照一定的流程或者是程序来完成工作，并且确保各项质量指标都会满足要求。企业云中心数据平台和运维项目都可以对工程进行包装和策划，最终整体的特点如下所示：第一，定制化。云数据中心运维项目的产生，是依托云服务中心发展而来的，其自身便拥有灵活性和个性化的特征，而根据用户需求的多元化，数据中心运维项目也需要充分考虑到运维数据的多元化，如此一来才能保障整个服务系统能够随时随地地应付运维业务变化的需求。第二，自动化。云数据中心运维项目的大多工作内容都完全依托智能计算机来自动处理，技术人员只需要把握准入环节以及关键代码便可以完成整项运维项目的操作。而正是这种高度的自动化，促使运维项目本身必须要配备专业的技术人员。第三，安全性。云数据中心运维项目的特点之中，最重要的便是安全性。不管是数据运维的安全还是用户信息的隐私保护，都需要运维项目在诞生之初便必须要充分考虑到安全性能，例如：数据加密技术的运维、网络安全技术的运维等等。
..........................第 3 章 云数据中心运维项目的风险识别与风险评估 ................ 13
3.1 云数据中心运维项目风险识别 .................. 133.1.1 云数据的共同特点 .................. 133.1.2 风险识别的原则 ................ 13
第 4 章 A 公司云数据中心运维项目风险及防范措施 ................. 22
4.1 A 公司云数据中心项目简介 ................. 224.1.1 A 公司云数据中心项目 ................... 224.1.2 A 公司云数据中心运维项目管理框架 ................ 23第 5 章 结论与展望 ....................... 38
5.1 主要的研究结论 ................... 385.2 未来的展望 .......................... 38
第 4 章 A 公司云数据中心运维项目风险及防范措施
4.1 A 公司云数据中心项目简介4.1.1 A 公司云数据中心项目在二零零五年创建成功的 A 公司，通过国家高新技术企业认证，公司将医疗信息化作为核心业务，围绕该业务进行完整解决方案研发。公司在西安、长沙、武汉、沈阳、郑州、杭州、青岛、昆明、重庆、南京、南昌等省市设有分公司(办事处)，在长春、哈尔滨、成都设有子公司。公司专注医疗行业解决方案，截止 2021年底共拥有员工 600 余人，为 3200 多家客户提供专业服务。构建了以 HealthOne系列产品为核心的大服务，大开发的生态链条，并借以持续改善用户体验，致力于在一个相对市场化程度不高的行业打造另类以产品质量胜出的样板。我们在行业创造性 的提出 了 CRM 系 统、协 作系统，并 引入其他行业 广泛运用的CALLCENTER，绩效评估系统，用可变系数法改良了医院成本核算体系等。云数据中心运维贯穿于项目的整个生命周期。相应技术的使用，企业的规模，业务的整体运行模式等各项因素都会对其造成深刻的影响，如图 4.1 所示。
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第 5 章 结论与展望
5.1 主要的研究结论下面是这篇论文的探究特点与学术高度的结果总述:（1）这篇论文使用风险管理理论联系事实例子的方法，针对公司云数据中心运维项目风险发生的来因与风险特点实行了比较具体的分析；（2）主要针对云数据中心运维项目风险认识了解方式与办法实行具体的描述，给出了各种技术分析方式和分析方法，能够运用到具体云数据中心运维项目中，实用性好；（3）针对风险实行分层次与分析估算而且总述了风险管理的主要方面，能够在实际项目中使用；（4）在之前的分析基础上，策划出危机解决方法，例如风险减少、风险避免与风险解决工作的准确分工究责等，制定了具体的通用风险解决管理方法与波及内容的表格，主要是自己写的内容，而且所写的风险解决方法都是在事实项目里概括来的，事实云数据中心运维项目风险管理里实用性与引导性很大；（5）最后把风险监控和找出方式综合起来，论文针对公司云数据中心运维项目风险管理实行比较具体的分析讲述，内容都是作者通过项目自己归纳概括。
参考文献（略）