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数据分析报告图表投资什么行业前景好(做数据分析图)

数据分析专业前景如何?

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不容易被随便取代。数据分析师承担大数据挖掘工作中,应用Hive、Hbase等技术性,专业对从业行业报告收集、梳理、剖析,并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。不论是中国或是海外,数据分析师的人才要求都非常大。麦肯锡公司预测分析,2021年,国外的大数据工程师的空缺是20数万人;中国的人才空缺得话,说上百万上一定的都是有。

数据分析师指的是不一样领域中,专业行业报告收集、梳理、剖析,并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。愈来愈多的政府部门、机关事业单位将挑选有着数据分析师资质证书的专业人员为她们的新项目作出科学合理、有效的剖析、便于恰当管理决策;愈来愈多的风险投资基金把新项目数据分析师所提供的统计分析报告做为其分辨项目是不是行得通及是不是适合投资的重要环节;愈来愈多的高校和教学组织把数据分析师课程内容做为在其中高高管及管理层培训方案的主要具体内容;愈来愈多的仁人志士把数据分析师培训计划做为其职业发展中必需的知识结构。

无论是在公司或是社会发展,数据信息都已经逐渐开始饰演愈来愈关键的“人物角色”。在这样的趁势下,数据统计分析逻辑思维已经不只是数据分析师的“技术专业”了,包含市场销售、销售市场、经营、方案策划、商品这些前面的岗位都必须根据大数据分析来帮助的工作中,乃至连后台管理的会计、财务、人事部门等也逐渐必须根据大数据分析来提高高效率。可以那么说,假如你在公司当中工作中,你以后会逐渐愈来愈多的和信息相处,这个时候数据统计分析已经变成工作的必备条件。

从岗位工资看来,数据统计分析领域的高薪职位关键分散在长三角、珠三角和京津冀地区。北京市、上海和深圳的工资位居第一矩阵,均薪在10k ;杭州市、宁波市和广州市位居第二矩阵,均薪在9k ;别的沿海地区及内陆地区中心城市,如南京市、重庆市、苏州市、无锡市等坐落于第三矩阵,均薪在8k上下。从岗位量看来,北京市、上海市、广州和深圳位居第一矩阵,岗位量在30000 ,杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩阵,岗位量在20000 ,武汉市、西安市、郑州市等地区核心或省级城市对数据统计分析岗位的要求也相应较高,岗位量在10000 。从领域要求看来,网络金融、O2O、数据平台、文化教育、国际贸易、文化艺术行业对数据分析师需要量对比别的行业更高。

[img]数据分析师有什么发展前景

从行业背景上看,大数据作为现在最热门的行业之一,最常见的职位可以大概的分两个类型:

1、数据开发方向

偏技术,包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师,这些相对门槛有点高,对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。

2、分析方向

偏业务,是通过数据发现业务问题,洞察行业机会点,通过数据产生的价值驱动企业的发展,这也是现在企业数字化转型最需要的人才,对编程能力要求较低。

有一部分人在没有建立分析思维,没有一定的项目经验的时候,可能只能做数据运营的工作,大表哥大表姐居多,数据运营和数据分析师的区别还是挺大的,根据企业的业务来看,一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作,比如测算ROI,报表,数据整理,数据查询和一些统计类的工作等,而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作,还需要懂业务,能够把商业知识和数据结合起来,能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,帮企业解决问题。

那么现在企业都在进行数字化转型,企业的发展都是靠着数据来推动的,数据分析决策企业战略。企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。

如果做一个对比的话,最火的高薪职业非程序员莫属了吧,但是看就业前景的话,首先底层程序员工资低,竞争大,竞争从学校的时候就已经开始了,然后到了一定的年龄就危机了,这也是公认的。但是数据分析师却不一样,年龄越大项目经验越丰富,也就侧面作证分析的结果越靠谱,所以做数据分析师不管是从行业发展前景,还是从薪资,都是很有前景的职业。

大数据应用与哪些行业?

大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。

7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。

9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。

12、个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24?AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol?Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、?Tesco?PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

数据分析师职业前景如何?主要是在哪些行业的公司?需要具备哪些技能?

1、 每年的电影的数量,以及每年的电影平均评分

2、 电影那种类型最多,以及前三名的百分比

3、 各个国家的电影数量最多

4、 中国跟美国各个年代对比

1、 每年的电影的数量,以及每年的电影分均分

由图可见,从 2000 年开始电影年产量的趋势不断上升,而近年些年的评分越来越

低,从评分均值上看一直属于下滑状态。可以推测出,电影的数量会有大幅的上升,

而电影的质量整体下滑。

2、 电影那种类型最多,以及前三名的百分比

从词云图的电影类型可见,剧情、动作、喜剧的电影类型出现的频率很高。而从环形图

中可以看出动作、喜剧、剧情这三个电影类型对比,历年来剧情的电影类型是最多的,其

次是喜剧,由此可以了解观众的喜好。

3、电影数量在前五名国家的评分情况?

从树状图可以看出美国的电影数量最多,其次是中国、日本、英国、法国。

4、中国跟美国各个年代对比?

从图中可以看出中国的电影发展趋势一直处以上升阶段,而美国的发展趋势不太乐

观。以目前中国的发展趋势很快就会追上美国,目前美国还是领先阶段。

2021北京国庆易拥堵路段和时间-今日头条

北京在国庆节即将就要到来了,目前北京交警发布了国庆前的出行交通预测,节前走亲访友、聚餐活动等增多的影响,晚高峰持续时间预计延长。下面是北京国庆节期间易拥堵路段和时间。

国庆假期前,工作日晚高峰交通压力突出,持续时间延长;早高峰中小学周边道路车流集中,城区环路、高速、联络线早晚高峰交通压力较大,部分道路车多行驶缓慢;特别是9月26日(周日)为尾号不限行工作日,早晚高峰交通压力将大于平时,9月30日晚高峰将提前;上午时段部分医院周边道路行驶缓慢;海淀公园周边部分道路采取临时交通管理措施。交管部门结合近年交通运行情况和数据分析,发布下周交通预报和出行提示。

一、交通形势预测(一)国庆假期前,工作日晚高峰交通压力突出,持续时间延长,城区环路、联络线以及部分桥区节点交通压力较大;周日为工作日,早晚高峰交通压力将大于平时

受节前走亲访友、聚餐活动等增多的影响,晚高峰持续时间预计将延长至20时。9月26日(周日)是工作日,尾号不限行,早晚高峰交通压力将明显大于平时工作日;9月30日部分单位将提前放假,晚高峰也将有所提前,加上尾号4和9限行,中午至下午时段城区道路以及各条高速出京方向交通压力将逐步增加。

早高峰期间,二、三、四环,东、西、北五环,东六环,菜户营南路、建外大街、建国路、通惠河北路、西直门北大街、万泉河路、莲石东路等道路进城方向将出现车行缓慢的情况;高速公路方面,京藏高速、京承高速、京通快速、京港澳高速、机场高速等将出现进京潮汐车流,预计最高峰出现在8:00—8:30。

晚高峰期间,东、西、北二、三、四环,东、西五环,丰体南路、建外大街、通惠河北路、莲石东路等城区道路出京方向通行压力较大,京藏高速、京承高速、京通快速、京港澳高速、机场高速等将出现出京的潮汐车流。预计17:30—20:00,路面通行压力都比较大。

(二)部分商圈、餐饮娱乐场所是假期交通热点

假期前,市民团圆聚餐、购物等活动增多,大悦城、奥特莱斯、万达广场、世纪金源、合生汇、万象汇等综合性商圈将成为交通热点。部分商场、超市举办的打折促销活动也将吸引车流、人流集中前往,周边道路也将出现短时车流集中的情况,停车场入口可能出现短时排队。

(三)校园周边交通停车影响通行情况较多

早高峰期间,中小学校园周边交通流量高峰出现在7:10—7:50,学校门前道路出现车流集中和行驶缓慢的情况,停车影响正常通行的情况较多,建议驾车接送学生的家长朋友早高峰提前半小时以上出发,或乘坐地铁等公共交通工具。

(四)上午时段部分医院周边道路行驶缓慢

近期天气变化大,雨后明显降温,预计上午时段,儿童医院、北医三院、同仁医院、肿瘤医院、北京医院、天坛医院等医院周边道路和桥区节点将出现车流集中的情况,高峰时段为7—10时,建议出行时适时避开医院周边行驶缓慢的道路。

二、出行与安全提示(一)城区通勤建议错开高峰。城区工作日早晚高峰城区交通压力大,加上近期仍有降雨,各条环路、联络线的部分路段车流集中。出行前请关注北京交警通过官方微博、广播等发布的实时路况信息,避开车流量大、行驶缓慢、发生事故的路段。建议市民朋友乘坐地铁等公共交通工具并做好健康防护,驾车出行时错开车流高峰,雨天驾车控制车速。

(二)学校医院周边请即停即走。早高峰期间校园周边车流短时集中,上午时段医院周边不当停车引发后方排队的情况时有发生,特别提醒司机朋友,在学校、医院周边的正规停车位内等候或即停即走,不随意变道、不违法行车、不争道抢行,避免人为造成拥堵。

(三)拒绝交通违法行为。节前聚餐聚会活动多,提示司机朋友牢记“喝酒不开车、开车不喝酒”,不劝驾驶人喝酒,开车时不超速、不超载、不逆行、不闯红灯、不走公交专用道、不随意占用应急车道。交管部门将通过现场与非现场执法,重点区域集中整治和重点时段夜查打击相结合的方式,加大对严重交通违法行为的整治力度,也提示大家,切莫以身相试。

此外,9月24日至28日,2021中关村论坛在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举办。活动期间,海淀公园周边的昆明湖东路、新建宫门路、海淀公园西路以及万泉河路辅路、北四环辅路可能出现短时车流集中的情况,交管部门将视情况采取临时交通管理措施,驾车经过周边道路请服从现场民警的指挥。

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