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高中信息技术《表格数据的处理》教案
以下是我整理的高中信息技术《表格数据的处理》教案，供大家浏览参考。更多相关内容请关注教案栏目。
高中信息技术《表格数据的处理》教案一：
一、教学目标：
知识与技能：
1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理
2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000)
过程与方法：
引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。
情感态度与价值观：
寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。
二、教学要点：
本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。
三、教学组织：
组织选择合适的软件(Excel2000)加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总。掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。
四、课时安排
2课时
教学过程：
一、概念：(略讲)
单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。
工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536(256)=个单元格。 工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。
二、处理电子表格(讲授知识点)
A、表格单元格的地址(这里只讲解相对地址)
B、数据的计算：
求和公式sum(summber1:summber2)
平均数公式average(summber1:summber2)
最大值max(summber1:summber2)
最小值min(summber1:summber2)
学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。
C、数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选处理。(简单通俗来说就是从表格中选中符合某个特定条件的数据来)
D、数据的排序：对表格进行一般排序或进行自定义排序：有时候我们可能对数据进行排序，如对学生的成绩排名顺序来进行排序，那么如何对数据进行排序呢?学生完成一般排序和自定义排序的学习。
E、数据的分类汇总：有了排序的结果，我们可以对数据进行分类汇总(也就是说先进行排序，然后再汇总)。
F、数据透视表：数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。她可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，可以根据需要显示指定区域内的数据，还具备查询应用的功能等。要求学生尝试对杀毒软件销售情况数据表的透视表的操作过程。
教师活动：通过课本的实例介绍，一边讲解以上概念，一边演示操作过程。
任务：根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习。
总结与归纳：对学生任务完成情况进行总结，归纳制作步骤和使用场合。
教学反思：
由于学生以前接触过EXCEL，而且在我反复演示后，模仿能力比较强，大多数同学能基本完成我所布臵的六个任务。但可能有的同学只是“依葫芦画瓢”，如果要其独立完成的话可能还是存在某些困难，所以我在讲解时尽量结合例子，讲解其中的内涵，让学生了解为什么要这样做，怎么做最简单。
高中信息技术《表格数据的处理》教案二：
教学目标：
一、知识与技能
1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理
2、选择恰当的软件加工表格信息
二、过程与方法：
1、拓展学生的思路、激发学生的创造力
2、引导帮助学生在现有的知识层次之外发掘新的知识点
三、情感态度与价值观
1、渗透“学以致用”的思想，有将计算机知识应用于生活实践的意识，勇于探究与日常生活有关的问题
2、培养学生联系实际，实事求是的科学态度和科学精神
四、教学重点：
数据的筛选和排序
教学过程：
一、认识EXCEL的窗口介面。
合作探究
今天我们来学习如何使用Excel软件对表格进行处理。首先请同学们对比一下，这个Excel窗口介面和word、Powerpoint有哪些不同。
单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。
工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536(256)=个单元格。
工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。一个Excel文件称为工作簿，扩展名为.xls。
说到扩展名，还记得以前学过的Word和Powerpoint的扩展名吗?
Word的扩展名是doc。Powerpoint的扩展名ppt。
二、数据的计算
数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。
学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。
三、数据的筛选
数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选处理。(简单通俗来说就是从表格中选中符合某个特定条件的数据来)
四、数据的排序
数据的排序：对表格进行一般排序或进行自定义排序：有时候我们可能对数据进行排序，如对学生的成绩排名顺序来进行排序，那么如何对数据进行排序呢?学生完成一般排序和自定义排序的学习。
五、数据的分类汇总
数据的分类汇总：有了排序的结果，我们可以对数据进行分类汇总(也就是说先进行排序，然后再汇总)。
六、数据透视表
数据透视表：数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。她可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，可以根据需要显示指定区域内的数据，还具备查询应用的功能等。要求学生尝试对杀毒软件销售情况数据表的透视表的操作过程。
教师活动：通过课本的实例介绍，一边讲解以上概念，一边演示操作过程。
任务：根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习。
组织选择合适的软件(Excel2000)加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总。掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。
数据分析需要掌握哪些知识?
首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。
首先我们给大家说一下数据分析知识里面的Excel，这个Excel很多人都有接触过，重点是了解各种函数，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，时间转换等；但函数不需要学全，掌握一些最常用的的，其它在用到的时候随搜随用就行。另外vlookup和数据透视表是两个性价比很高的技巧，这两个搞定后，一般10万条以内的数据统计基本没什么难度了。但是这个数据分析工具有一定的局限性，那就是Excel只能够处理分析小型数据，不能够应对大型数据。如果需要应对大型数据还是需要使用数据库的工具。
然后给大家说一说数据可视化。什么是数据可视化呢？就是我们把数据用图表的形式把数据呈现给别人。为什么用图表的形式呈现数据呢？这里有两点原因，第一就是图表能够更直观的表达数据。第二就是很多人并不能够看懂数据，就需要简单易懂的数据表达方式，在数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据分析的最终都是要阐述自己的观点和结论的，阐述的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给客户或者领导看。虽然Excel也可以完成很多的数据可视化功能，但是如果想要得到更专业的可视化效果，还是建议学些编程方面的知识。
也有很多人使用过BI处理数据，一般来说，BI和图表的区别在于BI擅长交互和报表，适合解释已经发生和正在发生的数据。Power BI适合个人学习，FineBI适合企业级的应用。
5个高效EXCEL数据分析小技巧!
1. Vlooup()
它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中，我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City字段的信息匹配到Policy表中。这时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这项任务。
2. CONCATINATE()
这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。
3. LEN()
这个公式可以以数字的形式返回单元格内数据的长度，包括空格和特殊符号。示例：=Len(B3) =23。
4. LOWER()， UPPER() and PROPER()
这三个函数用以改变单元格内容的小写、大写以及首字母大写(即每个单词的第一个字母)。
在数据分析的项目中，这些函数对于将不同大小写形式的内容转换成统一的形式将会非常有用。否则，处理这些具有不同特征的内容将会非常麻烦。
5. TRIM()
这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。
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