后端sql语句 sql属于后端吗

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前后端分离,数据处理到底是该放在前端还是后端?

这是个架构设计问题，不是简单地回答“前端”或者“后端”就可以解决的。

一个理想的架构，是应该从业务和应用场景出发，平衡前端、后端和网络的负荷。

后端的服务逻辑要完整，每一个服务要具有“业务价值”，对应一个需求；

前端不能薄薄的一层皮，也不能像RichClient或者传统的C/S架构那么胖；

控制交互次数，单次交互的网络负荷又不宜过高，免得影响用户体验。

架构这玩意儿，空对空容易弄成哲学，所以这么讲有点泛泛而谈。在您给出的场景中，你的想法，他的做法，都有不当之处：

你认为前端就只做UI和交互，那么大量的计算尤其是临时性的计算就必然抛到后端处理了。举个例子：假设一下返回20行数据，同时返回数量和金额的汇总，如果在后端计算的话，就得一个for，累加20次；如果这个系统并发量还可以的话，那么耗费的计算资源就很可观了，这就是个潜在的性能隐患。

但是，把这个临时性的计算放到前端来处理，什么效果呢？for一下20次累加，现代浏览器执行得非常快的，并且，前端的一个操作通常都以“分钟”为单位，就是说，你看完20条数据，再点翻页按钮，这过程起码要耗费几十秒到1分钟时间，对前端体验没有任何负面影响。这样子，前端就为后端减压了。为了优化操作，前端还可以在for的时候，每显示一条，将sum字段累加一下，几乎是0代价。

所以说，前端也要负担一些数据处理任务的，当然，是负责临时性的，与该用户相关的数据处理，而不是大段的业务逻辑。

后端做法的错误之处在于，设计API的时候没有考虑业务。按您的描述，返回ID和具体数据，明显是同一个业务操作所需要的，不用分成两次先返回ID，再根据ID逐条请求detail数据。换言之，他设计的这个API没有业务意义，粒度太细，只是数据库SQL的一种包装形式而已。那何不提供个通用的访问DB的API让前端直接跟DB交互算了。

我多年来的经验，所谓ArchitectureDesign，并不是什么分三层四层用什么框架脚手架那么表面，而服务层API设计是其中的核心工作，它包含了一个架构师对业务的理解、对全局的把握。Service一定要有服务/业务的概念，不是对应数据库的CRUD。

这里面还涉及到一个前后端沟通的问题。前端直接与用户打交道，需要什么数据、用户什么操作习惯，都要体现在UI上。一定要把这种逻辑和使用习惯明确地传递给后端设计/开发人员，它们才晓得该提供什么粒度的API给前端使用。

最后，软件开发是一个团队行为，分析、设计、开发阶段都需要沟通沟通再沟通，不要遇到问题了就互相扯皮、甩锅。

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SQL 语言属于网站后台编程语言吗?

【答案】：SQL语言：结构化查询语言

是对数据库进行操作的，核心操作是针对数据库和数据表的查询，它不是一个编程语言，和传统的编程语言相比，它缺少流控制。

网站后台编写需要用到SQL语言的原因是，网站基本都具备数据库，而目前大部分数据库都支持SQL语言（SQL是ANSI的标准），所以无论你是MYSQL还是MSSQL还是MDB的数据库，全部都可以使用SQL语言进行数据的操作，比较方便而已。

后端开发是做什么的

后端开发是做数据库，跟数据库结合开发。

后端开发主要是数据库，跟数据库结合开发，是对用户看不到的程序后端部分的开发，负责处理前端的请求，进行逻辑处理和数据交互，会用到应用构建的服务器端语言、数据相关工具、版本控制工具以及作为开发部署环境的Linux系统等工具。

为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有用于应用构建的服务器端语言，数据相关工具，PHP框架，版本控制工具，还要熟练使用Linux作为开发和部署环境。后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新Web应用。

后端开发的主要职责包括：

服务器端编程：使用后端编程语言(如Java、Python、C#等)进行服务器端代码的编写，处理业务逻辑和数据操作。数据库管理：设计、创建和维护数据库，包括数据模型设计、表结构设计、查询优化等。API开发：构建和维护应用程序的API(Application Programming Interface)，用于与前端或其他系统进行数据交互。

业务逻辑开发：实现应用程序的业务逻辑，处理用户请求、数据处理、验证和授权等。性能优化：对应用程序进行性能优化，包括数据库查询优化、缓存策略、并发处理等，以提高系统的响应速度和扩展性。安全性处理：实施安全措施，如用户身份验证、数据加密、防止SQL注入等，保护系统免受恶意攻击和数据泄露。

系统部署和维护：配置服务器环境、部署应用程序、监控系统运行状况、处理错误和异常等。后端开发与前端开发相辅相成，共同构建完整的应用程序。后端开发主要关注处理数据、逻辑和系统架构等方面，确保应用程序的稳定性、安全性和可扩展性。

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