累了一天感觉疲惫的句子图片 累了的句子说说心情图片
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一个人，心累了，就会沉默，不想说话。
好想有个人，懂得自己，但是身边的人，不仅不懂自己，还在抱怨。
没有人陪你感同身受，何必说那么多，说话也很累。
昨天下午，读者小廖发微信给我：“每天回家的时候，在家门口徘徊很久，然后才开门进屋，这是一种什么心态？”
小廖在一家化工厂上班，每天戴着厚厚的口罩，搬运化工原料，工作又脏又累。但是他回到家，不仅听不到嘘寒问暖，反而被妻子埋怨。妻子嫌弃他赚钱太少了，买不起大房子，也买不起豪车。就是去娘家一趟，也没有面子。娘家这些年，因为征地拆迁，个个都是“暴发户”，只有小廖，普通工人一个，不值一提。
周末的时候，小廖带着儿子去逛街。儿子问：“老爸，以后我长大了，当老板，你给我打工好不好？”小廖说：“好啊，就是怕到时候，我都干不动了。”转念一想，儿子为什么会有这样的想法呢？原来，是儿子打心眼里看不起他。在儿子的眼里，父亲是无所不能的，可是小廖令儿子很失望，儿子班上的同学，他们的爸爸，都不差。
对于小廖的人生状态，我能够理解他。不是他不够努力，而是他无能为力。每天回家的时候，本来应该褪去一天的疲惫，开开心心和家人吃顿饭，享受一下悠闲的时光，但是家里人的不理解，让他“望而却步”，有家也不想回了，但是不得不回家。
我还能想象到，小廖回到家的时候，一句话都不想说，哪怕是工作中受到了委屈，也懒得说。宁愿一个人安安静静发呆，也不要和谁交流。
人到中年，有多少人和小廖一样，劳累了一天，连一个好好说话的地方都找不到？也许，我们都活成了“小廖”的样子。
一个人，越成熟，越不想说话。
小时候，看到什么、想到什么，就一定要说出来，别人都说“小孩子很天真”。小孩子说错了话，也是童言无忌，没有人计较。但是你长大了，还是乱说话，就是口无遮拦，会被人看不起。
一个人越长大，越成熟，越不想说话。在职场上，如果不是因为遇到了自己处理不了的问题，都不想求同事帮忙。同事在一起，表面上是一起奋斗，实际上是各取所需，每个人都想打击别人，让自己慢慢往上爬。你求助别人，真心帮你的人不多，反而会欠人情。你开口求人，还担心被拒绝。埋头苦干，或许成为很多人的选择。
在爱情路上，恋爱的时候，两个人无话不说，就是说很多的废话，也不累。牵手走路，累了也不怕，反而希望再走一走，希望多交流。结婚之后，忽然有一天，两个人开始吵架，互相指责，然后就是三观不合的症状表现出来了。吵架的时候多了，反而越来越懒得说话了，不吵不闹，其实是心累了。
和父母相处，原来以为自己的心声，可以和父母说，他们会理解的。但是你越来越发现，父母老了，对社会发展并不了解，他们的话，也不是你想要的话。不是父母不关心你，而是他们也无能为力了。看到父母白发苍苍的样子，你都不好意思打扰他们。
“在家靠父母，出门靠朋友”，你以为，广交朋友，就能为自己拓宽人脉，也能够在关键时候，找朋友帮忙。但是你落魄的时候，朋友多数会躲着你，根本就不会借钱给你。还有的人，做 一些落井下石的事情，令人心寒。
有人说：“一个人变得沉默了，是因为成熟了。”其实不是这样的，一个人越来越沉默，其实是看淡了情感，对感情失望了。成熟了，是因为一次次受伤，然后一次次失望，心灰意冷的时候，哪有心思说话？
也许有一天，你都不想和别人打交道了。
人到了一定的年纪，就开始做减法。慢慢淡出了微信朋友圈，自己不发朋友圈，也不去看别人的朋友圈了。还有的人，设置了朋友圈三天可见，其实设置不设置，也毫无意义了，因为他根本就不发朋友圈了。
退出了很多的群，特别是一些废话群。大家都在群里聊一些毫无意义的事情，还有人在群里寻找欺骗别人的机会，寻找可以被骗的人。也有人，在群里谈情说爱，丝毫不顾及别人的感受。同学群里，也多半是几个有钱人在炫耀自己，几个有地位的人，在吆喝。穷一点的同学，都不好意思说话了。亲戚群里，大家也没有了共同语言，各有各的家庭。
很少去参加聚会了，不管聚会的人是谁。朋友、同事、亲戚、熟人，他们的聚会，多半是吃吃喝喝，喝醉了伤身体，要是你酒驾了，就更加危险。回家吃饭的时候多了，哪怕家里人不懂你，起码你可以安心吃一顿饭，真的累了，可以喝一杯小酒，自斟自饮。
不喜欢熙熙攘攘的街道了。就是走进人流，你也是很孤独的人，坚持独来独往，能够不麻烦别人，就不麻烦别人。在陌生的城市走路，靠导航，而不是靠问路。
很多人，从生命里赶出去了，你的人生反而自由了。没有了可以说话的对象，那就常常反思自己，学会独处。一个人，一杯茶，一本书，就是最好的时光。
突然发现，沉默是一种气度，是无声的反抗。
别人喋喋不休说话，你就保持沉默，让别人无言以对。你的沉默，就是在告诉别人，要识趣一点，别来打扰你。
保持沉默，就是接受了世事无常，不管遇到什么情况，兵来将挡，水来土掩，靠自己扛起来，一切都会过去的，一切都会好起来的。
沉默，不仅仅是反抗别人的语言，还是在和自己的命运抗争。深呼吸，加把劲，让自己在沉默着爆发，让成绩为自己代言。
当一个人喜欢说话的时候，其实是愿意敞开心扉；当一个人不想说话的时候，越沉默，越心累。家人相处，如果有人沉默了，其实是对家庭很失望了；朋友相处，也是如此。
你是从什么时候感觉到心累的？大概是找不到可以好好说话的人的那一刻吧。
作者：布衣粗食。
关注我的文字，走进你的心灵。
文中配图来源网络。
风景美衬托人美的句子（唯美句子沿途的风景只是风景尽管难忘）
沿途的风景很美，但风景只是风景，看过恋过之后，接着上路便是。
路，不仅是距离，更是一种经历。
沿路的风景只是风景，尽管美丽； 沿路的相遇只是相遇，尽管不舍； 沿路的感动也只是感动，尽管心动。
旋转木马总是一圈又一圈的转着，虽然沿途的风景很美，可是最终也逃不过回到原点的命运，尽管是这样，我还是喜欢做木马沿途的转瞬即逝的风景。
有关青春比喻沿途风景的句子
1.命本是一场奇异的旅行，遇见谁都是一个美丽的意外。
有愿才会有缘，如果无愿，即使有缘的人，也会擦身而过。
缘是天意，份在人为。
无论缘深缘浅，缘长缘短，得到即是造化。
人生苦短，缘来不易，我们都应该好好珍惜，并用宽容与豁达，去对待生命的每一个人，每一件 事。
2.即使他们感到害怕，也不愿将一个病危的人弃之不顾。
当矿业主看到那瞪得圆圆的孩子气的眼睛时，那目光刺痛了他的心。
3.青春是我们赶紧做好准备，4.一个人的旅行，在路上遇见最真实的自己形容旅行的唯美句子 关于感悟生命的句子而旅行在乎沿途风景形容旅行的唯美句子 关于感悟生命的句子而旅行在乎沿途风景。
5.一个真正的旅行家必是一个流浪者，经历者流浪者的快乐、诱惑和探险意志。
旅行必须流浪式，否则便不成其为旅行。
形容沿途风景美丽的词语有哪些
1、身未动，心已远2、我和西间，只隔着一张火车票
3里的风景美不胜收，真流连忘返。
4、梦想，并不奢侈，只要勇敢地迈出第一步。
5、一个人的旅行，在路上遇见最真实的自己。
6、背上行囊去远方，那个梦寐以求的目的地。
7、一路涉足、一路留恋、一路回望。
依旧前行
8、旅行要学会随遇而安，淡然一点，走走停停。
9、一辈子是场修行，短的是旅行，长的是人生。
10、当遗忘变成另一种开始，我踏出了旅途的第一步
11、要么读书要么旅行，灵魂和身体，必须有一个在路上。
12、因为有梦，所以勇敢出发，选择出发，便只顾风雨兼程。
13、每个人心中，都会有一个古镇情怀，流水江南，烟笼人家。
14、一颗说走就走的心，一个会拍照的情侣，一段甜蜜的旅程。
15、旅行的理由不需要阐述太多，一个字就可以概括全部：走。
16、每个人心中，都会有一个古镇情怀，流水江南，烟笼人家。
17、出去旅行，不是去看风景，而是去寻回自己——最本真的自己。
18、我们一路上兴致勃勃地参观，当夕阳西下时，才恋恋不舍地离开。
19、人生最好的旅行，就是你在一个陌生的地方，发现一种久违的感动。
20、一个背包，几本书，所有喜欢的歌，一张单程车票，一颗潇洒的心。
21、旅游不在乎终点，而是在意途中的人和事还有那些美好的记忆和景色。
22、人生至少要有两次冲动，一为奋不顾身的爱情，一为说走就走的旅行。
23、旅行是一种病，当你把身边的人都传染了，而你自己根本不想从中跑出来。
24、旅行的意义不在其他，而在自己“身体和心灵，必须有一个在旅行的路上。
”25、想呼吸着每座城市的空气，想感受着每座城市的人儿，想看着每座城市的风景。
26、流转的时光，都成为命途中美丽的点缀，看天，看雪，安安静静，不言不语都是好风景。
27、总有一天，我会丢下我所有的疲倦和理想，带着我的相机和电脑，远离繁华，走向空旷。
28、背着背包的路上，看过许多人，听过许多故事，见过旅行风景，就这样，慢慢学会了长大。
29、一个人旅行，不理会繁杂的琐事，自由自在地，去体验一个城市，一段故事，留下一片欢笑。
形容沿途风景的古诗词有哪些
水天一色、郁郁葱葱、青山绿水 、山青水秀、湖光山色、江山如画 、春暖花开、春雨绵绵、桃红李白、百花争艳、春光明媚、桃红柳绿、蜂飞蝶舞、春意盎然、万紫千红、万物复苏、含苞欲放、花枝招展、五彩斑斓、桃红柳绿清晨,春姑娘穿着美丽的衣裳,舞着暖风,招展地笑着向我们走来,给大自然披上了新装,使万物显现出无限生机.一缕缕金黄色的阳光撒向刚披上新装的草地,阳光照耀着小草上的露珠儿,露珠儿显得晶莹透亮,美丽极了!…… 哦!春雨呀,原来你跟着春姑娘一起来到大地,使大地生机勃勃,散发着清新的气息.你灵巧的手,拔动着人们的心弦,拔动着人们美好的希望. 雪,像柳絮一般的雪，像芦花一般的雪，像蒲公英一般的雪在空中舞，在随风飞。
空中飘着雪花，小小的白羽毛，又像吹落的梨花瓣，零零落落。
下雪了，先是小朵小朵的雪花，柳絮般轻轻地飘扬；然后越下越大，一阵紧似一阵。
淡蓝色的雁归湖静静地躺在绿色的环抱之中，就像是镶嵌在一片天然翡翠上的一块蓝色宝石。
形容休闲时光的句子（静坐百年）
来新疆三年了，唯独喀什点点滴滴的独家体验，让我过年不想回家。
独家体验一：静坐百年，等待一瓯茶
穿越千里，只为一杯茶。
——喀什游客笔记中国人好茶、善茶、饮茶，古来有之。
陆羽在《茶经》里写道：茶者，南方之嘉木也，一尺二尺，乃至数十尺。
对于茶馆的描写也不少，老舍的《茶馆》相信很多人都读过，一个大茶馆，就是一个小社会。
今天带大家来看的“小社会”有百年历史，是名副其实“会说话、有知觉、有气息”的社会缩影。
地址：喀什地区喀什市吾斯塘博依路与菜巴扎路交叉口西50米。(邮编:844000)“一壶清茶五元钱，
一个馕两元钱”，
这可能是茶客整个下午的累计消费。
喀什作为一个活着的古城，不仅仅在于她绵延千年的寿命，更在于很多能代表她面貌的标志性建筑。
其中，伫立在艾提尕尔旁不到百米的茶馆，就是喀什老城必打卡的地方！
整个茶馆从外面看是寻常茶馆少见的孔雀蓝色。雕梁画壁、圆拱形的屋檐，颜色鲜艳，很符合少数民族热情好客的民族特色。
褐色的大门上也满满的都是少数民族的精雕细刻，抬头可以看到牌匾上写着【百年老茶馆】的维、汉双语。
因为是冬天，茶馆里的常客都已经带着厚厚的皮毛帽子，大家围坐在一起畅谈。
一推开门，时间就停住了，停在了百年前。时常走进一两个慕名而来的游客，虽然服装格格不入，但能很快被茶馆里的热闹气息感染，坦然入座，并无拘束。
沿着墙的一圈是半米高的土炕，上面铺着色彩简单的花纹毡毯。
茶客们大多盘腿坐在土炕上，和老友说说笑笑，或坐在阳台，看街道人来人往，脚步悠闲或匆匆。
不光有内室，在茶馆的二楼露台，也可以临街而坐。
茶馆的阳台临街而建，用深棕色的木雕护栏围住，摆放着几张小桌子，转头就可以看到室内刻画在湖蓝色基调上的白色浮雕。
回过神，在茶香氤氲中，透过一缕缕茶的苦涩、醇厚去观察整个回廊，虚幻却又包含深情。
随着一阵风拂过，眼前的茶雾四下散去，茶魂却仿佛传进每个人的心里。
是茶魂，也是喀什整个老城的灵魂。
这样的私家体验，在别处是无法体会的，坐在千年古城的百年茶馆里，品茗。
周围都是高鼻梁、深眼窝的少数民族，他们热闹地说着家乡话，你虽然听不懂，可是也会被那样的氛围深深感染。
有时候在走廊上，假如能幸运地看到几个即兴弹奏的老人，那弹奏的必定是经典维吾尔语歌谣。
那时，连上茶的伙计也会一起摇摆，别具情调。
往人少的角落里走去，边缘的桌子上，摆放着老旧的碟子、茶壶、擦拭漂亮的茶碗。
这些细小的物件静静地安放在那里，仿佛在诉说着各自过往的故事。
这里，没有大城市的灯红酒绿，人为的喧闹和古城的静谧在此处很好的平衡。
细节里又是对生活的感恩和热情。
即使在白天，茶馆也是略显昏暗，热茶喷出的雾气在整个茶馆久久缭绕。
不大的区域里，来自四面八方的信息相互传递。的确就是一个精细的小社会。
寒来暑往，茶客们喝的不仅仅是茶，也是在品尝悠悠千年的岁月漫长。
落日带走一天的忙碌与欢笑，茶客们一个接一个慢腾腾的离开，这座一天都坐满人的老茶馆慢慢又恢复了寂静。
来到茶馆的茶客大多是在老城从事各种手工艺职业的中老年人。
他们相互交流，又相互学习，三三两两聚在这里，在茶香富蕴的时间里，安然的等待时光的流淌。
茶馆的茶叶是来自江南的神奇树叶，古丝绸之路的开通，将江南的茶叶也带了来，与内地茶叶店不同的是，喀什老城的茶叶店还销售各种香料和中药材。
维吾尔族饮茶分为清茶和药茶两种。
清茶一般是来自湖南浙江的苻砖、黑茶等泡制，药茶则是茶叶里掺放丁香、姜皮、白胡椒、豆蔻等珍贵药材。
茶叶店的老板会根据季节和顾客的身体状况，调制具有保健功能的不同药性的药茶。还有来这里一定要尝尝的蜂蜜茶。
独家体验二：薪火相传，生生不息
在喀什古城木器巴扎一条街上，有一家泥巴艺术烫画创意工作室格外抢眼，店主祖力普卡尔·阿巴拜克力是喀什土陶非物质文化遗产第8代传承人，和师父吐尔逊·肉斯坦木的土陶店仅有几步之遥。
新疆喀什柯尔克孜族自治州阿克陶县境内。在中巴友谊公路从湖边蜿蜒而过。
关于这个第八代传人的故事也是曲折中带着些许的命中注定。
土陶的第八代传人祖力普卡尔从小热爱歌舞，并且也能歌善舞，考上了艺术学校，无奈家庭条件不允许只得放弃梦想打工赚钱养家。
但是，金子总是会发光的，普卡尔·阿巴拜克力凭借自己的舞蹈天赋，在一家歌舞团担任起了团长，主要负责给团员编舞、配曲。
一次偶然的机会，他接触到了土陶。看着那些土陶师傅手下的精美器具，普卡尔着迷了。
于是在2023年，他毅然决然地辞掉了歌舞团的工作，来到一家土陶厂，利用自己在绘画上的天赋，担任起了厂里的技术总监，当他近距离接触土陶文化，学习土陶制作时，他觉得自己内心有了归属。
“每天都泡在车间里，从泥土搅拌、制胚、晾晒、雕纹、烧制、成品，我都仔细去学习和研究，利用自己的绘画技术，在杯、盘上用纸拓画技术印上具有喀什特色的人物以及建筑，这些精品杯盘销量很不错。”
——普卡尔采访
但是普卡尔远不满足于此，2023年，他辞去工作。
去往各地学习，其中在景德镇让他获益匪浅。
经人介绍，他认识了喀什土陶非物质文化遗产第7代传承人吐尔逊·桑切斯坦木。
“师父不识字，他做土陶完全靠自己的经验，他制作的土陶，每一个都是孤品，各不相同，又各有特色，师父对待每件土陶器就像对待自己的孩子，做土陶的过程就好像是和这些陶器在对话，这种耐心追求极致的工匠精神深深的感动了我，当我静静地将一团粘土从搅拌、制胚、晾晒、雕纹、烧制到做成成品，整个过程我都非常地享受，辗转10多年，我终于有了自己真正挚爱的工作。”
——普卡尔采访
学习了两年后，普卡尔出师了，开了自己的工作室，也成为了维吾尔族土陶工艺的第8代传人。
来到这里，不仅可以看普卡尔烧制土陶的过程，还能自己动手尝试烧制专属土陶。
最重要的是体验一种已经离现代人很远的匠人精神。
漫步在喀什古城，兜兜转转之间，你会发现，很多手工艺店铺里都会有人在忙碌。
有的埋首在大大小小的木料中细心雕刻，有的在一堆铁皮中敲敲打打，有的在一摞皮革中缝缝补补……
他们，都是手工艺人。
古城里千年岁月流淌，千百年的演变中，这些传统技艺代代相传，自强不息。
每一件匠心制作的工艺品都为喀什传统艺术增添了鲜亮的色彩。
始终感到庆幸，还有这样一群手艺人，传承着古老的文明和智慧。
独家体验三：体验老城里岁月真实地流淌
可曾想，岁月有样貌？
是曼妙婀娜的少女，是朝气蓬勃的少年，是充满智慧的长者，还是耋耄之年的千帆过尽？
哪怕你对岁月的样貌有千百种想象，在喀什老城的街头走一走，就可以体会到比你的千思万想更贴合的模样。
这里有喧嚣后的宁静。融合、汇聚、谦让，这些人性亘古光辉都在老城得到了体现。
整座城是安详的，不是没有经历过战火的洗礼，不是没有经历过嘶吼和咆哮，不是没有饱经风霜，只是万物因时、因势而变。
我自怦然不动。
人生需要像老城般的智慧。身如菩提树，心如明镜台。时时勤拂拭，勿染尘埃。
这是自己有定力，自己有主见，自己有格局的自我约束。
菩提本非树，明镜亦非台。本来无一物，何处染尘埃。这是看破了事物的本质后无需自我约束就已经达到了超脱的境界。
凤凰尚需涅槃，人生也是需要时刻打磨的。
像老城一样，不畏惧，车到山前必有路；像老城一样不计较，得失自在一念间；像老城一样不勿忘初心，念念不忘，必将有回响。
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求充话费的幽默句子（话费可以支付这些东西）
随着各大通讯运营商自有生态的逐步完善，花费可以用来购买的商品也越来越多，基于话费是锚定人民币的，虽然因为渠道的不同，会有一些折扣，但总体上讲，仍然是与人民币1：1锚定的，于是通讯运营商们就在此基础上，开通了一些“花费支付”的功能，本期文章就说说话费可以支付的项目。
付费视频彩铃业务
一、通信业务
既然被称之为手机话费，那么它优先支付的就是与通讯业务相关的费用，可能很多人认为手机话费只能是手机来使用，但实际上并不是这样，如果用户有需求，是可以用来购买流量、支付宽带费、彩铃等关联性业务的。
二、联盟业务
因为手机花费是锚定人民币的，通过一些特殊渠道可以完成变现，再加上通讯运营商自有生态、合作伙伴的存在，话费可以用来支付通讯运营商、合作伙伴提供的联盟业务。比如视频会员、VIP服务等，而这些业务有很大一部分来自合作伙伴，比如腾讯视频、卡券等。
三、其他业务
玩过游戏的都知道，有些游戏在提供了官方充值入口之外，还提供了一些其他的充值方式。早些年支付牌照审核较严格时，很多企业是没有相关业务的，所以就需要通过“搭桥”的方式来收费。像骏网一卡通、手机充值卡、手机话费卡等，都可以作为支付媒介来代替人民币的支付，而这也是可以通过手机话费来支付的。
题外话：现在通信运营商直接将这部分业务与话费分开了，以联通为例，他们拥有自己的支付系统，积极地与第三方合作，使用话费能够购买的商品和服务也越来越多，甚至还可以通过手机号码贷款。
一分钱一分货的句子（冷热分离之）
为什么要冷热分离
由于2023疫情的原因，在线教育行业提前被大家所重视，钉钉教育已经服务超过21万所学校、700万教师和1.4亿学生用户，每天大量的教育数据产生。
- 整体数据量：随着时间的积累，数据量越来越大，庞大的数据量对稳定性与性能是一个很大的挑战。
- 当前策略：分库分表，对于大单表的场景，第一个能跳出脑海的就是分库分表。
在中国互联网技术圈流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，随之也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。
有业界传说和阿里巴巴的开发手册支撑，这个结论应该是靠谱的，毕竟实践出真知，但这背后的原理是什么呢，目前我们用的MYSQL大部分都是InnoDB引擎，现在我们就从InnoDB引擎说起来扒一扒为什么单表数据在2000W＋后会明显下降。
- 最小储存单元：InnoDB存储引擎最小储存单元就是页（Page），页可以用于存放数据也可以用于存放键值+指针，一个页的大小默认是16K。也就是说InnoDB中不管你的数量量是多少，最终占用的存储空间肯定是16K的整数倍。
- InnoDB索引结构：为什么在关心索引结构呢，因为在千万级的数据查询中如果没有索引，根本就没法查询，索引的数据结构直接影响我们的查询效率。InnoDB的索引结构是B+树，B+树的特点是叶子节点存放数据，非叶子结点存放键值＋指针。［这里我就不再分析MYSQL的索引原理了，感兴趣的同学可以看我的另一篇关于MYSQL索引原理解析的文章。］
- B+树数据存储计算：这里假设单条纪录的数据大小为1K（一般的业务数据记录也就在1K左右），那么单个叶子结节所能存储的纪录数：16K/1K=16。非叶子节点能够存储多少指针呢？一般我们的主键ID都是bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，这样键值＋指针占用的大小就是14字节，一页能够存储的指针数：16K/14=1170。那么一棵高度为2的B+树能够存放的纪录数：1170*16=18720，一棵高度为3的B+树能够存放的纪录数：1170*1170*16＝21902400。在查找数据时，一次页的查找代表一次IO，而IO的字数又和B+树的高度有关，如果B+树为3层，那么通过主键索引数据时就需要3次IO，而IO的代价是非常高的，一般要控制在3以下，所以说一量数据量达到2000W+，那么B+树的高度将会变成4，从而导致每次主键索引都需要4次IO，IO次数的增加导致性能明显下降。
总结一下：单表数据量越大，B+树高度越高，查询需要IO次数越多，性能越差。这里的几个分界值就是2W和2000W，也就是说1000W和100W通过主键来索引的性能其实是差不多的，都需要2次IO。
那么在分库分表后单表数据量依然是2000W＋，这种场景怎么破局呢？从上面的分析中我们可以推导出一个MYSQL的性能公式，还是以纪录大小为1K为例：
MYSQL单表查询性能指数 ＝ 单表数据量/(页大小/14)*(页大小/1K) ，这个性能指数越大，性能就越低。那么在降低这个性能指数就只有两种方法：
- 降低分子：降低单表数据量。
- 增大分母：调大InnoDB的页大小。但是InnoDB页的大小还涉及表扫描的查询和批量更新等 DML 操作。对于涉及许多小写操作的 OLTP 工作负载，保持 InnoDB 页面大小接近存储设备块大小，可以最大限度地减少被重写到磁盘的未更改数据量。当页大小被调大后单个页面包含的数据行也会更大，出现页面争用的概率就会变大，而且MySQL读取数据的最小单位就是page，如果设置过大，对顺序读可能性能会有提升，但是对于随机读会极大增加负载。
我们的业务场景是CRUD比较高频且数据量比较小，同时数据的时效性要求又比较高，比如发布的作业，一般时效就是最近2天，很少有人说我要去看下我半年前的作业，然后再做一下。综合考虑下来，降低分子即降低单表数据量是能够有效提升查询性能和稳定性的可靠途径。于是冷热分离应运而生。
冷热分离的好处：
- 降低MYSQL单表数据量，提升MYSQL的单表性能。
- 大量业务冷数据转冷存，存储成本相比MYSQL可以降低很多，至少50％＋。
什么是OTS
OTS表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。
OTS的几个核心特性：
- 全托管
- 表格存储是一种全托管的结构化数据存储，无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题，在保证高服务可用性的同时，极大地减少了管理及运维成本。
- 模型丰富：表格存储支持多种数据模型，包括Wide column、Timeline、Timestream、Grid。
- Wide column模型：一款经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据都存储在Wide column模型系统中。
- Timeline模型：表格存储自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步，目前已被广泛使用。
- Timestream模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。
- Grid模型：适用于科学大数据的存储和查询场景。
- 无缝扩展
- 表格存储通过数据分片和负载均衡技术，实现了存储无缝扩展。随着表数据量的不断增大，表格存储会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。表格存储可支持不少于10 PB数据存储量，单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。
- 查询能力强：除了支持主键查询，表格存储还支持二级索引、多元索引。
- 二级索引：相当于给数据表提供了另外一种排序方式，即对查询条件预先设计了一种数据分布，可加快数据查询的效率。
- 多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。
- 高可靠
- 表格存储将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上，并会在备份失效时进行快速恢复，提供99.99999999%（10个9）的可靠性。
- 数据强一致
- 表格存储保证数据写入强一致，并保证数据3副本均写入磁盘，且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功，应用程序就能立即读到最新的数据。
- 高并发读写：表格存储支持千万级并发读写能力。
冷热分离技术方案
技术架构
冷热迁移方案
做业务最重要的就是稳定，为了保证在进行冷热数据分离过程中的系统稳定，在数据迁移的过程中一定要做到：可灰度［降低影响，提前发现］，可一键回滚［快速止血］。
1.冷数据迁移
- 通过DTS任务，根据业务规则扫描待迁移业务数据。
- 给迁移成功的业务数据打标，标识数据已经迁移到OTS。［此时数据在OTS和MYSQL中都存在］
2.对数据查询服务进行灰度验证。
- 数据查询符合预期：验证通过。
- 数据查询不符合预期：一键回滚并修复问题。
3.通过DTS任务扫描出已经迁移的业务数据并进行逻辑删除。［此时数据在OTS和MYSQL中都存在］
4.对已经逻辑删除的用户进行灰度验证。
- 数据查询符合预期：验证通过。
- 数据查询不符合预期：一键回滚并修复问题。
5.开启DTS任务中的物理删除开关。
- 针对已经迁移到OTS的数据进行物理删除，释放MYSQL存储空间。
6.扩大灰度放量，观察，直至全量。
从MYSQL迁移到OTS的实战总结
表的映射
MYSQL是结构化数据存储，如果业务需要平滑迁移的话，可以将MYSQL中的表映射到OTS中的宽表，宽表具体结构化数据功能。
与MYSQL相比的不同点：
- 建表时可以设置数据版本数，当属性列数据的版本个数超过设置的最大版本数时，系统会自动删除较早版本的。这里有一个点要特别注意下，如果表需要设置索引的话，最大的数据版本则必须设置为1。
- 建表时可以设置数据的生命周期，过期的数据系统会自动清理。这个点感觉挺好的，对于一些超过一定时间就不需要的流水数据就可以设置TTL，保证表空间大小的稳定性。
- 字段类型只支持 INTEGER(64位),DOUBLE,BOOLEAN,STRING,BINARY这5种类型，对于不支持的类型，需要用户自己进行转换。比如将Date转换成INTEGER或String。主键列只支持INTEGER,STRING,BINARY这三种类型。
OTS限制：
- 主键列个数不能超过4个。
- 主键的第一个列为分区列，相同的分区值无法再做切分。单个分区值下的所有行大小不能超过10GB 。
宽表建表语句示例：
TableMetatableMeta=newTableMeta("user_xxx");//添加主键列tableMeta.addPrimaryKeyColumn(newPrimaryKeySchema("user_xxx",PrimaryKeyType.STRING));tableMeta.addPrimaryKeyColumn(newPrimaryKeySchema("org_xxx",PrimaryKeyType.INTEGER));tableMeta.addPrimaryKeyColumn(newPrimaryKeySchema("task_xxx",PrimaryKeyType.INTEGER));//添加属性列tableMeta.addDefinedColumn(newDefinedColumnSchema("xxx",DefinedColumnType.INTEGER));tableMeta.addDefinedColumn(newDefinedColumnSchema("xxxx",DefinedColumnType.INTEGER));tableMeta.addDefinedColumn(newDefinedColumnSchema("xxxxx",DefinedColumnType.STRING));tableMeta.addDefinedColumn(newDefinedColumnSchema("xxxxxx",DefinedColumnType.STRING));....inttimeToLive=-1;//数据的过期时间，单位为秒，-1表示永不过期。带索引表的数据表数据生命周期必须设置为-1。intmaxVersions=1;//保存的最大版本数，1表示每列上最多保存一个版本即保存最新的版本。带索引表的数据表最大版本数必须设置为1。TableOptionstableOptions=newTableOptions(timeToLive,maxVersions);ArrayList<IndexMeta>indexMetas=newArrayList<IndexMeta>();//任务在班级维度的索引IndexMetaindexMeta=newIndexMeta("idx_task_xxx");indexMeta.addPrimaryKeyColumn("task_xxx");//为索引表添加主键列。indexMeta.addPrimaryKeyColumn("org_xxx");//为索引表添加主键列。indexMeta.addPrimaryKeyColumn("user_xxx");//为索引表添加主键列。indexMetas.add(indexMeta);CreateTableRequestrequest=newCreateTableRequest(tableMeta,tableOptions,indexMetas);//创建数据表的同时创建索引表。otsClient.createTable(request);索引的映射
MYSQL中的索引映射到OTS则有三种索引。一种是全局二级索引，一种是局部索引，一种是多元索引。
- 全局二级索引：主要作用是对主键字段进行重排序，同时也可以添加一些非主键元素加入到全局二级索引中来进行数据查询。
- 局部索引：与全局索引类似，只是索引的第一个字段必须与主键的第一个字段一样。因为第一个字段决定了数据分区，局部索引实际上就是这个数据分区内的索引。
- 多元索引：索引字段可以是表中多个字段的自由组合。
全局二级索引和局部索引和MYSQL一样，查询匹配时需要满足左匹配原则才能命中索引。
与MYSQL相比的不同点：
- 全局二级索引其本质上是一张数据表，只不过表中的数据是由OTS自动关联的。同时索引不会自动回表，需要用户手动回表。
- 全局二级索引查询时都只能查询出索引中有的字段，而不能查询出索引表中没有的字段。比如索引由字段A,B,C组织，那查询结果集也只能从A,B,C这三个字段组成的集合中取。
- 全局二级索引必须包含主键的全部字段，这个点刚用起来很不习惯，因为MYSQL中的索引是可以由表中的字段任意组合的。但是后面一想也是合理的，因为目前OTS的索引不会自动回表，需要用户手动进行回表操作，如果你的索引中没有包含主键的全部字段，那么就会导致无法回表。
- 多元索引是超越MYSQL索引的存在，任意一个索引列命中即会使用索引，无需满足左匹配，这一点很强大。而且目前多元索引支持列数已达500列，基本上能够满足绝大部分的业务需求了。另外，多元索引也能自动回表，十分强大。但是一分钱一分货，这么强大的多元索引相比于全局二级索引，价格上也要更贵，差不多是3－5倍的样子，具体和数据量有一定关系，量大从优。
OTS限制：
- 全局二级索引与多元索引数据同步为异步，存在数据延迟。也就是说某一条数据写入成功了，但马上通过多元索引去查询可能查不到数据。正常情况下，同步时延在毫秒级。
- 单张数据表最多创建5个全局二级索引。
- 有了索引后，数据不支持多版本。
CRUD映射
MYSQL中的常用查询映射到OTS为4种查询：主键查询、批量查询、范围查询、索引查询。但是相比于MYSQL，OTS的查询在灵活性和易用性方便会差比较多。
与MYSQL相比的不同点：
- 不支持类SQL，需要通过API进行编码查询。这里存在一定的熟悉成本，大概是1－2个人/日的样子。
- 批量查询的返回需要手动过滤：查询参数列表包含10个参数，查询结果中也会包含10个返回对象，但是这10个返回对象中可能只有5条是有数据的，另5个没数据的需要通过返回对象中的状态进行手动过滤。
- 排序返回的结果集中数据是按主键升序排列的。举例说明：数据1{主键：1，排序值：10}，数据2{主键：2，排序值：13}，数据3{主键：3，排序值：12}，通过过滤条件按排序值升序得到数据1，数据2，数据3，查询返回的数据列表中的数据顺序是数据1，数据2，数据3，而不是按排序值排序的数据2，数据3，数据1 。排序过滤只能确保数据的准确性，不能确保数据的返回顺序。需要用户在内存中针对结果集再进行一次排序。
- 无法直接支持分页查询，只能通过范围查询来实现分页查询。范围查询必须指定开始值和结束值，但是分页查询时只知道开始值，这里OTS提供了一个占位符PrimaryKeyValue.INF_MAX来表示最大值，从而实现分页查询逻辑。
OTS限制：
- 批量查询1次最多查询100条数据。
- 批量写入一次最多写入200条数据。
- 批量写入一次数据大小不能超过4MB。
- 范围查询一次扫描的数据范围不能超过5000条或4MB，超出上限会被截断。也就是说范围查询只能保证在范围查询内的逻辑准确。如果范围查询时匹配的数据超过限制，则需要多次拉取并在内存中进行数据过滤。
- 数据过滤器个数不能超过10个。
给OTS的建议
- 支持类SQL，降低业务迁移的熟悉成本。［OTS团队反馈已有计划推出类SQL能力，点赞］
- 支持自动回表，避免业务手工回表，进一步降低业务的接入难度。［OTS团队反馈续会进行优化，由OTS自动回表，点赞］
- 进一步降低多元索引成本，现在的多元索引是真贵，一般人用不起，但是多元索引也是真香功能强大，如果把这个成本降低到和全局二级索引一样的成本，那OTS的竞争力就很强大了。［OTS团队反馈年内会解决多元索引的成本问题，这样的话OTS的查询能力都能秒杀MYSQL了］
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