取悦老公不如取悦自己 生活必须有仪式感和老公干杯句子

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取悦老公不如取悦自己 生活必须有仪式感和老公干杯句子

“男人结婚后，都在想什么？想要过得幸福，作为女人究竟该不该取悦自己的老公？“对于这个问题女性朋友们给出的答案是各种各样，她们各自在另一半身上感受的爱也不一样

有的女人说，取悦是一种经营感情的方式，只要能拴住男人的心，就是女人最大的幸福。

有的女人说，取悦对方，容易丧失婚姻里的对等权，容易让自己产生自卑心理的同时，也会让对方“高傲自负”。

那么，做一个已婚的女人，到底要不要取悦自己的老公呢？我们研究了上百个案例，得出这些结论。

不属于你的东西永远都不会属于你

女人取悦男人的理由很简单，无非是想要得到一点爱，为了那点爱，女人不惜付出全部的东西。

我想要老公回到家能多陪她说说话，换来的却是老公的冷漠，我想要陪老公一起出席一个活动，一大早就画好了精致的妆容，但是没想到他却不带我去。

这一幕就好像是电影《了不起的麦瑟尔夫人》中的一幕，麦瑟尔夫人一直都在试图讨好丈夫，但是结果却不尽人意。

作为一个全职太太，她每天的生活很简单，唯一的乐趣就是晚上等下班的丈夫回家。

她画好精致的妆容，轻声细语地对丈夫嘘寒问暖，为了清晨让丈夫看到自己最美丽的样子，她都会很早地起床画好妆然后在躺下睡觉，对于自己的身材她都做到严格的控制，然而丈夫还是出轨了。

在影片后期的麦瑟尔夫人离婚了，可离婚后的她显然比曾经快乐了许多，她不必再去取悦别人，不必成为别人的附属品，她找了属于自己的乐趣，大胆的打破常规成为一个脱口秀演员。

不属于你的东西永远都不会属于你，就好像是大仲马说过的：“如果你渴望得到某样东西，你得让它自由，如果它回到你身边，它就是属于你的，如果它不会回来，你就从未拥有过它。”

幸福的爱是相互的，绝非乞讨来的

乞讨来的爱始终带着点廉价感，就好像是亦舒说过的：“人的天性就是如此凉薄，倘若拿好的来换一定舍得。”

在心理学上存在着“心理阈值”这个说法，当女人无限制地去取悦一个男人，去满足他的任何需求时，在短时间内看起来男人是满足的，但是这反而会使男人的心理阈值上升。

换句话说，你做第一件事的时候他起初会开心，当你下一次重复这件事的时候他就会无感，除非你能够想到一个更让他精神上感到兴奋的事情，否则他就会觉得无聊。

与此同时，女人的这种方式所带来的结果也是矛盾的，一方面男人会把女人的付出当作理所当然，这是由于人的天性所决定的。

另一方面女人也很容易沦为丈夫的附属品，心情会随着他的态度而变化。

我们应该明白幸福的爱是相互的，一旦你过于疲惫了，那么这样的爱就是不对等的，女人不应该成为谁的番外篇，而是要成为真正的自己。

罗曼罗兰说过：“一个人的性格决定他的际遇。如果你喜欢保持你的性格，那么，你就无权拒绝你的际遇。”

所以获得幸福的途径之一，就是打破当前桎梏你的枷锁，从自我身上找寻解决问题的方式方法。

做你自己才不会太失望

“做你自己才不会过得太失望”，很多的中年女性都喜欢拿这句话去劝告那些比她们更年轻的女性。

在这句话背后有道不尽的辛酸苦辣，也唯有女人懂得自己是如何度过那些艰难时光的。

在婚姻关系内，双方生活在一起就会产生相互影响，所谓的取悦不过是一方为了另一方甘愿去改变自己。

这种过度补偿并不会让彼此之间的关系更好，反而会失去自己原来的模样，心理学家弗洛伊德认为：好的关系绝对不是谁为了谁去改变，而是一直保持差异性。”

结婚之后，一些男人总是说女人变了，其实是女人更爱他了为了他去改变了自己，但是我们应该清楚的是他喜欢的是曾经那个性格的你。

女人的价值不在于去取悦别人而应该取悦自己，真正的高贵应该是优于过去的自己，而这个时候你想要得到的爱想要得到的东西也就会被你吸引而来。

这就是心理学上的吸引力法则，当你的磁场足够强大的时候，你的圈子会不一样，你的眼界会不一样，你身边的爱人更更会对你不同。

雨果说过：“生活总是让我们遍体鳞伤，但到后来，那些受伤的地方一定会变成我们最强壮的地方。”

修养的最高境界句子（一个人最顶级的修养）

老子说：“圣人光而不耀。”

就是说：“圣人光亮却不刺眼。”

一个人的境界越高，就越会收敛自己的“光芒”，以防止自己的光芒，会伤害到别人。

我们常常反感某些人，见不得别人好。

但是，那些处事高调，肆意炫耀自己的人，在炫耀自己的同时，无意间就贬低了别人，自然容易导致别人见不得他好。

人前不炫耀

喜欢炫耀，是人之常情。

毕竟，当我们取得了成绩，总是希望能够得到别人欣赏的目光，这也无可厚非。

但是，炫耀，也需要分场合的。

有人说：“别人挨饿，自己吃肉，如果不想给，那么，不吧唧嘴，也是一种善良。”

对于处于困境中的人，如果不能伸出援助之手，那么，收起自己的优越感，不炫耀，也是一份温暖。

此时的炫耀，不但不会得到对方的欣赏，反而会让对方憎恶。

为何呢？

因为此时的炫耀，会更加凸显出对方的窘迫。

有的人，他们希望我们过得好，但是，不希望我们过得比他们还好。

如果我们的成就，没有超过他们，那么，我们的炫耀成就，会被他们所欣赏，他们也会为我们开心；

但是，一旦我们的成就超过了他们，他们就不会为我们开心了。

面对这样的人，我们炫耀的时候，也是需要慎重的。

人后不毁谤

古人云：“来说是非者，便是是非人。”

有的人，当面逢迎别人，背后却说别人坏话。

这样的人，是难以获得众人的信任的。

有些话，既然当面不能说，那么，背后也不必说。

为何呢？

因为有的话，既然不能放在台面上说，那么，这些话，往往是有失公允的。

就因为知道这些话，是错误的，是不被认可的，所以，就在背后肆意乱说，那么，结果往往不是毁了别人，而是毁了自己。

所谓“纸里包不住火。”

一个人在背后说别人的坏话，最后往往会传到当事人的耳朵里，到那时，自己又当如何面对当事人？

有时候，同样的话，背后说比当面说的伤害性更大。

所以，与其在背后说，不如当面指出问题，让对方明白自己的失误所在，从而改正自己的错误。

也许，当面指出对方的错误，对方不但不会生气，反而还会心存感激。因为当面指出，给了他们完善自己的机会。

而背后议论，只是败坏了对方的名誉，却无法令其认识错误、改正错误。

做好自己

古人云：“静坐常思自己过，闲谈莫论他人非。”

真正有修养的人，都在忙着修养自己的品行，提升自己的思想境界，而不是把心思放在别人“鸡毛蒜皮”的闲事上。

别人的事情，自有别人操心。

当然，这不是让我们“莫管他人瓦上霜。”

而是要把握好一个度，不过分干涉别人的“内政”，避免给别人造成困扰。

所谓“知人不评人。”

很多时候，我们所了解的，只是冰山一角。

如果肆意地根据自己所知，去发表评论，就很容易伤害到当事人；

再者，将心比心，如果别人对我们评头论足，我们铁定也是心中不悦。所以，己所不欲，勿施于人。

对于别人的事情，少一分“热心”，多一分“冷漠”，是一份难得的体贴、也是一份宝贵的善意。

苏格拉底说：“美德即知识。”

一个人如果缺乏“恕”道，也就是推己及人的善良，那么，不论他的学历有多高，头衔有多少，他依旧是一个“无知”的人。

真正的知识，不是多识“虫鱼鸟兽”之名，而是能够心存善意，心怀慈悲。

与君共勉。

没必要取悦别人的句子（12句宽心的话）

1、认识一个人靠缘分，了解一个人靠耐心，征服一个人靠智慧，和睦相处靠包容。

2、任何事情，你想做就有方法，不想做就有借口，你有选择的自由，也有承担后果的义务。

3、很多人的失败感，不是来自自己的感受，而是别人的眼光与当下世俗的标准。

4、人与人之间，语言并不是唯一的沟通方式。有些话不说，避免伤人；有些理不较，避免伤情；有些事不争，避免惹祸。

5、没有一片天空永远晴空万里，没有一个人的心灵永远一尘不染。

6、爱情是最奢侈的一次性消费品。因为，永远没有人在原地等你。错过了，就定格成永久的风景，再多的遗憾和悔恨，都成为无法弥补的失去和惩罚！

7、万人追不如一人疼，万人宠不如一人懂，世界上不是所有人都可以掏心掏肺互诉衷肠。路过的都是缘，擦肩而过的都是客。

8、心是一杆秤，秤出的是自己的言行；言行是一面镜，映出的是自己的心灵。

9、起初，我们揣着糊涂装明白。后来，我们揣着明白装糊涂。并不是我们愿意活得不明不白。只是，好多事情，一用力，就会拆穿，一拆穿，就会失去。成人的世界，总是这么脆弱。

10、心缺自尊，言行必卑贱；心缺敬畏，言行必随便。

11、其实，人生就是不断与自己的邂逅，能和自己久处交心的人，都是和自己灵魂相近或某些地方相似的人！相似的人，总会于那么一天不早不晚地久别重逢，即便隔着万里关山千水迢迢。

12、如果你从不珍惜，就不要后悔;如果你从不试着去理解，就不要憎恨;如果你没有亲自经历过，就不要妄加评论。

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夜色下缓缓归航的游船，

泊靠在静谧无人的岸边，

痕 迹尽显一天风雨征程，

而明天，又是怎样令人振奋的起航......

无法改变现状的句子（MySQL）

本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水. 前一阵 系统的学习了一下MyS QL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点. 此文不会事无巨细的从select的用法开始讲解mysql,主要针对的是开发人员需要知道的一些MySQL的知识点

主要包括索引,事务,优化等方面,以在面试中高频的问句形式给出答案.

索引相 关

关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.

1. 什么是索引?

索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.

2. 索引是个什么样的数据结构呢?

索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.

3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?

首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:

hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.

对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.

那么可以看出他们有以下的不同:

• hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询.

因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.

而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围.

• hash索引不支持使用索引进行排序,原理同上.
• hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测. AAAA 和 AAAAB 的索引没有相关性.
• hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.
• hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在大量重复的时候,发生hash碰撞,此时效率可能极差.而B+树的查询效率比较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶子节点,且树的高度较低.

因此,在大多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.而不需要使用hash索引.

4. 上面提到了B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?

在B+树的索引中,叶子节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整行的数据,这就是聚簇索引和非聚簇索引.

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引.

当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以获取到整行数据,因此不用再次进行回表查询.

5. 非聚簇索引一定会回表查询吗?

不一定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进行回表查询.

举个简单的例子,假设我们在员工表的年龄上建立了索引,那么当进行 select age from employee where age < 20 的查询时,在索引的叶子节点上,已经包含了age信息,不会再次进行回表查询.

6. 在建立索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?

建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合.如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.

此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力.这些都和实际的表结构以及查询方式有关.

7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?

MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引.

具体原因为:

MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引

那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序.

当进行查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须首先使用name字段进行等值查询,之后对于匹配到的列而言,其按照age字段严格有序,此时可以使用age字段用做索引查找,以此类推.

因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面.此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整.

8. 创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因?

MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划,MySQL在执行某个语句之前,会将该语句过一遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执行计划,其中包含了许多信息.

可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使用的索引,实际使用的索引以及使用的索引长度.

9. 那么在哪些情况下会发生针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使用呢?

• 使用不等于查询
• 列参与了数学运算或者函数
• 在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.
• 当mysql分析全表扫描比使用索引快的时候不使用索引.
• 当使用联合索引,前面一个条件为范围查询,后面的即使符合最左前缀原则,也无法使用索引.

以上情况,MySQL无法使用索引.

事务相关

1. 什么是事务?

理解什么是事务最经典的就是转账的栗子,相信大家也都了解,这里就不再说一边了.

事务是一系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.

2. ACID是什么?可以详细说一下吗?

A=Atomicity

原子性,就是上面说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执行一部分操作.

C=Consistency

系统(数据库)总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态,不会存在中间状态.

I=Isolation

隔离性: 通常来说:一个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前面的通常来说加了红色,意味着有例外情况.

D=Durability

持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.

3. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?

多事务的并发进行一般会造成以下几个问题:

• 脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,而B事务后面进行了回滚.
• 不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不一样,因为在此期间B事务进行了提交操作.
• 幻读: A事务读取了一个范围的内容,而同时B事务在此期间插入了一条数据.造成"幻觉".

4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?

MySQL的四种隔离级别如下:

• 未提交读(READ UNCOMMITTED)

这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,而之后该事务进行了回滚).

这个级别的性能没有足够大的优势,但是又有很多的问题,因此很少使用.

• 已提交读(READ COMMITTED)

其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有 不可重复读的问题,在同一个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不一样,因为另外一个事务对数据进行了修改.

• REPEATABLE READ(可重复读)

可重复读隔离级别解决了上面不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有一个新问题,就是幻读

当你读取id> 10 的数据行时,对涉及到的所有行加上了读锁,此时例外一个事务新插入了一条id=11的数据,因为是新插入的,所以不会触发上面的锁的排斥

那么进行本事务进行下一次的查询时会发现有一条id=11的数据,而上次的查询操作并没有获取到,再进行插入就会有主键冲突的问题.

• SERIALIZABLE(可串行化)

这是最高的隔离级别,可以解决上面提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串行执行,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常用.

5. Innodb使用的是哪种隔离级别呢?

InnoDB默认使用的是可重复读隔离级别.

6. 对MySQL的锁了解吗?

当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致,这时候需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制.

就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用.

7. MySQL都有哪些锁呢?像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了?

从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.

共享锁 : 又叫做读锁. 当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.

排他锁 : 又叫做写锁. 当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加一个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.

用上面的例子来说就是用户的行为有两种,一种是来看房,多个用户一起看房是可以接受的. 一种是真正的入住一晚,在这期间,无论是想入住的还是想看房的都不可以.

锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了行级锁,页级锁,表级锁.

他们的加锁开销从大大小,并发能力也是从大到小.

表结构设计

1. 为什么要尽量设定一个主键?

主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加一个自增长的ID列作为主键.

设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.

2. 主键使用自增ID还是UUID?

推荐使用自增ID,不要使用UUID.

因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的

也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序)

如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降.

总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些.

关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择一个唯一键来作为聚簇索引,如果没有唯一键,会生成一个隐式的主键.

If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.

If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.

3. 字段为什么要求定义为not null?

MySQL官网这样介绍:

NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

null值会占用更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.

4. 如果要存储用户的密码散列,应该使用什么字段进行存储?

密码散列,盐,用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率.

存储引擎相关

1. MySQL支持哪些存储引擎?

MySQL支持多种存储引擎,比如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.

在大多数的情况下,直接选择使用InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.

1. InnoDB和MyISAM有什么区别?

• InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
• InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
• InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
• InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
• InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

零散问题

1. MySQL中的varchar和char有什么区别.

char是一个定长字段,假如申请了 char(10) 的空间,那么无论实际存储多少内容.该字段都占用10个字符,而varchar是变长的

也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间.

在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar.例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char.

2. varchar(10)和int(10)代表什么含义?

varchar的10代表了申请的空间长度,也是可以存储的数据的最大长度,而int的10只是代表了展示的长度,不足10位以0填充.

也就是说,int(1)和int(10)所能存储的数字大小以及占用的空间都是相同的,只是在展示时按照长度展示.

3. MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

有三种格式,statement,row和mixed.

• statement模式下,记录单元为语句.即每一个sql造成的影响会记录.由于sql的执行是有上下文的,因此在保存的时候需要保存相关的信息,同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制.
• row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大.
• mixed. 一种折中的方案,普通操作使用statement记录,当无法使用statement的时候使用row.

此外,新版的MySQL中对row级别也做了一些优化,当表结构发生变化的时候,会记录语句而不是逐行记录.

4. 超大分页怎么处理?

超大的分页一般从两个方向上来解决.

• 数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大)类似于 select * from table where age > 20 limit 1000000,10 这种查询其实也是有可以优化的余地的.这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢.我们可以修改为 select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10)这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快.同时如果ID连续的好,我们还可以 select * from table where id > 1000000 limit 10 ,效率也是不错的优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据.
• 从需求的角度减少这种请求….主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击.

解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.

在阿里巴巴《Java开发手册》中,对超大分页的解决办法是类似于上面提到的第一种.

5. 关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?

在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的我都会在测试库上测试其耗时,慢查询的统计主要由运维在做,会定期将业务中的慢查询反馈给我们.

慢查询的优化首先要搞明白慢的原因是什么是查询条件没有命中索引?是load了不需要的数据列?还是数据量太大?

所以优化也是针对这三个方向来的,

• 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写.
• 分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引.
• 如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表.

6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子吗?

横向分表是按行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.

我们可以根据主键ID进行分表,无论是按尾号分,或者按ID的区间分都是可以的.

假设按照尾号0-99分为100个表,那么每张表中的数据就仅有100w.这时的查询效率无疑是可以满足要求的.

纵向分表是按列分表.假设我们现在有一张文章表.包含字段 id-摘要-内容 .而系统中的展示形式是刷新出一个列表,列表中仅包含标题和摘要

当然,分表其实和业务的关联度很高,在分表之前一定要做好调研以及benchmark.不要按照自己的猜想盲目操作.

7. 什么是存储过程？ 有哪些优缺点？

存储过程是一些预编译的SQL语句。

1、更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块

这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。

2、存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全

但是,在互联网项目中,其实是不太推荐存储过程的,比较出名的就是阿里的《Java开发手册》中禁止使用存储过程

我个人的理解是,在互联网项目中,迭代太快,项目的生命周期也比较短,人员流动相比于传统的项目也更加频繁

在这样的情况下,存储过程的管理确实是没有那么方便,同时,复用性也没有写在服务层那么好.

8. 说一说三个范式

第一范式: 每个列都不可以再拆分.

第二范式: 非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分.

第三范式: 非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键.

在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能. 事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计.

9. MyBatis 中的 #

乱入了一个奇怪的问题…..我只是想单独记录一下这个问题,因为出现频率太高了.

# 会将传入的内容当做字符串,而$ 会直接 将传入值拼接在sql语句中.

所以#可以在一定程度上预防sql注入攻击.

来源 | juejin.im/post/5d351303f265da1bd30596f9

人都会变 经典句子（易经）

《易经》的易变规律，不是平面的，不是静止的，而是像永动机一样，生生不息，周而复始，所以，易经以“未济”卦，为最后一卦。

1、阴阳相推，故有趋势。

《周易.系辞》曰:

“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦定吉凶，吉凶生大业。”

太极，也叫太一，尚未衍化阴阳之前的合一状态，圣人抱一为天下式，就是这种状态。

我们的物质世界，日常的工作、生活，是阴阳衍化的世界。所以，受阴阳两股势力的影响。

一年四季，春夏属阳，秋冬属阴；

人的日常，得来属阳，失去属阴：

人的谋事，成事属阳，败事属阴。

……

诸如此类，阴阳无处不在，无时不有。

万物有时，凡事有势。

我们做事，如果只晓得自己定计划，只考虑主观因素，不考虑事情背后的趋势，那么成事的概率，就很低。

所以，我们要扭转现有的惯性思维，看事情，不要只看表面现象，而应该入木三分，眼睛看现象，同时，意识洞察走势。

2、顺趋势，见机行事。

《易经》有理、数、象，三位一体，牵一发而动全局。会灵活易变的人，窥一斑，可知全局；看其象，可知其势。

易变的趋势，无常，不测。

就是常说的：人算不如天算。

易变无穷，其用无方。大人有大用，小人有小用，不懂则无用。

趋势，就像一阵狂风暴雨，来得快，去得也快。

如果是阳的势能，那就意味着一个难得的好机会。这个时候，你要好好把握，顺着这股势，如顺水行舟，不要患得患失，要勇往直前。

很多人，在趋势到来时，不敢把握，犹豫不决，等趋势过去了，又追悔不已。

如果是阴的势能，那就意味着一个难避的消损。《易经》阴消阳长，消，就是消退，失去，损之。

这往往是人的低谷，我们要做的，不是拼命挣扎和抱怨，而是内敛、稳守，以守为攻。收敛自己的能量，守住自己现有的资源，静待这段阴消趋势，成为过去。

趋势会来，也会去。无论是阳的趋势，还是阴的趋势，规律本身不存在好坏之说，二者是互相依存，彼此倚伏的关系，如老子《道德经》所言——祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。

我们能做的，就是顺势。

顺阳势，主动出击，成事；顺阴势，内敛不发，稳守。

3、道在于和，百事可成。

老祖宗说，家和万事兴。

这句话是真理，和则入道，百事可成。

怎么做，才能和？

简单一句话：阳来，阴应；阴来，阳应。

举个例子：

我做一件事，在起步的阶段，别人都不看好我，打击和否定，这是阴的能量。

我要做的，就是用阳的能量，来合之。

阳的能量，如同《易经》乾卦的能量——天行健，君子以自强不息。

只要自己做的事，是可行的，即使困难再大，都可以逐一克服，坚持到底，自然会有出路。

这是一个案例。其实，合的运用，根本就没有标准，很随意的。

比方说，一天之中，有12个时辰，从子时到午时，是阳升；从午时到亥时，是阴消。

我自己的作息，就是依照《黄帝内经》说的，“法于阴阳，和于术数，饮食有节，起居有常。”

法于阴阳，我是5点起床，21点睡觉。

和于术数，则是上午，属阳的，我以阴合之。我一般在上午，抄经，写作，读书，做一些静态的事。

下午，属阴的，我以阳合之。我会在下午运动、外出办事、与人社交，做一些动态的事。

事实上，当你融会贯通《易经》之道时，就会自然而然地，围绕“和于阴阳”进行：和则平，平则安，安则生，生则发，发则达。

尽可能地，不让自己暴露在阴阳相胜之下，则不受制于阴消阳长，有势则顺，无势则平，由此，百事可成。

以上为《易说瑾言》第17篇，共120篇，系作者的收山之作。读完感到受益的朋友，可以关注我，点赞、转发、评论。

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